Choix libres vs imposés et analyses

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Choix libres vs imposés et analyses

Message par lenny868 le Sam 10 Mar 2018 - 19:20

Bonjour à tous,

Je vous expose mon sujet de recherche ; les choix de personnes entre 4 choix présentant des avantages et des inconvénients évalués subjectivement. Mon but est d'analyser les comportements en allant de scénario où l'on a un choix absolu, jusqu'à un scénario où le choix restant est "imposée" bien que la personne fini par le choisir.

Supposons des personnes intéressées par l'achat de tableaux présentant des croisements de propriétés couleurs(F,C); Cadre(1,2)
F2/C2 : avec cadre
F1/C1 : sans cadre
F : couleurs claire
C : Couleurs vives
F1-F2 : Attendre un délais d'attente pour avoir Fi après vente de Fi-1/ou Fi+1
C1-F2 : Attendre un délais d'attente pour avoir Ci après vente de Ci-1/ou Ci+1 ; deux mêmes lettres qui se suivent = attente

En somme, nous pouvons avoir qu'un seul couleurs claires avec cadre et qu'un seul couleur vive avec cadre, puis un seul couleurs claires sans cadre et un seul couleur vives sans cadre.

Pour cela nous aurons les combi de type F1-C1-F2-C2, toutes les combi générant 24 combinaisons au total.
Se rajoute par la suite l'ordre de l'achat qui impose des contraintes. Par exemple, si F2 vient directement après F1, il faut attendre un délai de temps de production, condition que des personnes peuvent accepter ou les faire renoncer.

Je dispose donc de chaines de choix de type F1-C1-F2-C2, la situation la plus simple est l'analyse du choix i=1 (F1) car là les choix sont libres et les motivations des personnes apparaissent clairement. i=2 (C2) est un choix intéressant mais bâti sur le premier choix qui élimine la propriété cadre ET couleur claire. puis a i= 3 le choix devient plus resetreint jusqu'a i=4 ou le choix est presque "imposée".
Exemple; si on dispose d'une chaine de type F2-F1-C1-C2, les deux F sont épuisé au bout du troisième choix, le 3ème choix n'aura pas le choix sur le type de couleur (claire)

Comment me conseillez vous d'analyser mes données afin de montrer le poids de chaque propriétés tout en prenant en compte au fur et à mesure ce qui est imposée vs ce qui est choisi. Je pensais m'arrêter juste au premier choix qui montre clairement une préférence vers F2 mais je ne sais pas s'il y a une meilleure alternative vu la complexité de la problématique  Mad .


Code:
df=structure(list(combi = structure(c(24L, 8L, 3L, 19L, 4L, 23L,
15L, 12L, 14L, 22L, 5L, 13L, 18L, 9L, 2L, 25L, 11L, 7L, 21L,
10L, 6L, 17L, 20L, 16L), .Label = c("", "c1-c2-f1-f2", "c1-c2-f2-f1",
"c1-f1-c2-f2", "c1-f1-f2-c2", "c1-f2-c2-f1", "c1-f2-f1-c2", "c2-c1-f1-f2",
"c2-c1-f2-f1", "c2-f1-c1-f2", "c2-f1-f2-c1", "c2-f2-c1-f1", "c2-f2-f1-c1",
"f1-c1-c2-f2", "f1-c1-f2-c2", "f1-c2-c1-f2", "f1-c2-f2-c1", "f1-f2-c1-c2",
"f1-f2-c2-c1", "f2-c1-c2-f1", "f2-c1-f1-c2", "f2-c2-c1-f1", "f2-c2-f1-c1",
"f2-f1-c1-c2", "f2-f1-c2-c1"), class = "factor"), nb = c(10L,
0L, 2L, 4L, 1L, 5L, 1L, 2L, 1L, 3L, 1L, 0L, 3L, 5L, 0L, 18L,
5L, 2L, 5L, 0L, 4L, 4L, 11L, 2L)), .Names = c("combi", "nb"), class = "data.frame", row.names = c(1L,
3L, 5L, 7L, 9L, 11L, 13L, 15L, 17L, 19L, 21L, 23L, 25L, 27L,
29L, 31L, 33L, 35L, 37L, 39L, 41L, 43L, 45L, 47L))
En vous remerciant Very Happy

lenny868

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