Calculer un sample-size pour régression logistique ordinale

Aller en bas

Calculer un sample-size pour régression logistique ordinale

Message par zezima le Ven 9 Fév 2018 - 16:02

Bonjour,

J'ai fait pas mal de recherches mais je n'ai malheureusement rien trouvé à ce sujet.

Je compare en ce moment des scores dans deux groupes de traitement.
J'aimerais faire un calcul d'échantillon en fonction de la différence de proportion recherchée sur les "n" premiers scores cumulés.

J'ai trouvé la méthode proposée par J.Whitehead. Sample-size calculations for ordered categorical data. 1994. mais cette méthode nécessite de respecter l'hypothèse de proportionnalité des odds.
Je suis souvent confronté à la violation de cette hypothèse, j'ai deux questions :

1- Existe-t'il une méthode permettant un calcul de sample-size pour scores ordonnés lorsque l'hypothèse de "odds proportionality"/"parallel lines" n'est pas respecté ?

2- Si oui, auriez-vous un article ou une référence à me conseiller ?

En vous remerciant d'avance
avatar
zezima

Nombre de messages : 797
Date d'inscription : 26/02/2013

Voir le profil de l'utilisateur

Revenir en haut Aller en bas

Re: Calculer un sample-size pour régression logistique ordinale

Message par c@ssoulet le Jeu 15 Fév 2018 - 8:32

J'ai trouvé ca dans les références biblio d'un projet.

Campbell MJ, Julious SA, Altman DG. Estimating sample sizes for binary, ordered categorical, and continuous outcomes in two group comparisons. BMJ 1995; 311: 1145-1148.

c@ssoulet

Nombre de messages : 827
Date d'inscription : 05/05/2008

Voir le profil de l'utilisateur

Revenir en haut Aller en bas

Re: Calculer un sample-size pour régression logistique ordinale

Message par zezima le Jeu 15 Fév 2018 - 16:31

Merci c@ssoulet, je le lis demain
avatar
zezima

Nombre de messages : 797
Date d'inscription : 26/02/2013

Voir le profil de l'utilisateur

Revenir en haut Aller en bas

Re: Calculer un sample-size pour régression logistique ordinale

Message par zezima le Ven 16 Fév 2018 - 9:32

Malheureusement, l'article traite les cas de figures où l'hypothèse d'odds proportionality est respectée.

Je ne sais pas comment faire un calcul de sample-size sans binariser mes scores (on perd potentiellement de l'information).

Ensuite c'est tout à fait possible qu'il n'y ait pas de formule si l'hypothèse d'odds proportionality n'est pas respectée.
avatar
zezima

Nombre de messages : 797
Date d'inscription : 26/02/2013

Voir le profil de l'utilisateur

Revenir en haut Aller en bas

Re: Calculer un sample-size pour régression logistique ordinale

Message par c@ssoulet le Ven 16 Fév 2018 - 12:03

Je pense qu'il y a une alternative qui peut être acceptable : faire le calcul avec la formule "classique" et préciser qu'en raison du non respect de l'hypothèse d'odds proportionality l'effectif estimé est augmenté de 15 ou 20%
Ou 30
Ou 10
clown

Sérieusement, je pense que dans ta situation, montrer que tu as vérifié le respect des assomptions, que tu as cherché une alternative, et qu'au final en l'absence de référence solide et validée tu augmentes un peu l'effectif est acceptable. Même si l'augmentation est complètement arbitraire.



c@ssoulet

Nombre de messages : 827
Date d'inscription : 05/05/2008

Voir le profil de l'utilisateur

Revenir en haut Aller en bas

Re: Calculer un sample-size pour régression logistique ordinale

Message par zezima le Ven 16 Fév 2018 - 12:15

Oui ça peut être une alternative (je pense que j'aurais du mal à la justifier) mais je trouve que ça a du sens.

Je pense dans mon cas être obligé d'avoir recours à des astuces car je suis déjà sur des très petits sample-sizes (6 et 10 individus par groupes de traitement) donc pour valider l'hypothèse ça me semble complexe même graphiquement.

Merci Smile
avatar
zezima

Nombre de messages : 797
Date d'inscription : 26/02/2013

Voir le profil de l'utilisateur

Revenir en haut Aller en bas

Re: Calculer un sample-size pour régression logistique ordinale

Message par Contenu sponsorisé


Contenu sponsorisé


Revenir en haut Aller en bas

Revenir en haut

- Sujets similaires

 
Permission de ce forum:
Vous ne pouvez pas répondre aux sujets dans ce forum