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Message par Ayendi le Jeu 4 Jan 2018 - 10:10

Bonjour, j'ai un problème. je bute sur comment annalyser les données d'une étude que j'ai faite. j'ai six Sujets et chaque Sujet a été testé sur six différentes manierere de courir 2 km. J'ai donc six différentes courbe de féquence cardiaque par exemple . Comment pourrai-je faire l'analyse?
Merci

Ayendi

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Message par Eric Wajnberg le Jeu 4 Jan 2018 - 10:44

Premièrement, intituler votre post "statistiques" n'est vraiment pas très explicite sur un forum qui parle de statistiques..

Par ailleurs, on ne fait pas des statistiques pour le plaisir de les faire. On les fait pour répondre à une ou plusieurs questions. Qu'elles sont les questions que vous posez à vos données ? Vous ne dites rien à ce sujet. On ne peut donc pas vous aider.

Cordialement, Eric.
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Message par Ayendi le Jeu 4 Jan 2018 - 11:41

Merci pour la réponse.
je veux savoir :
Quelle manière de courir parmi les 6 permet une meilleure variabilité de la fréquence cardiaque chez chaque sujet?

Ayendi

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Message par Eric Wajnberg le Jeu 4 Jan 2018 - 14:16

Je ne comprends pas "permet une meilleure variabilité de la fréquence cardiaque". Qu'est-ce que veut dire permettre une variabilité ? Comment vous mesurer ça ?

Eric.
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Message par Ayendi le Ven 5 Jan 2018 - 8:59

Bonjour Eric, à l'aide d'un electrocardiogramme (ECG) j'ai pu mesurer la variabilité et récolter des données qui livrent des Infossur comment le coerur et ses afférents réagissent aux differentes manières de courir.
Par exemple , jai des données qui montrent sur 2 km Minute par Minute des valeurs :
-de la fréquence cardiaque
-du complexe QRS au Niveau de l'ECC
pour citer que cela.
merci d'avance
Ayendi


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Message par Eric Wajnberg le Ven 5 Jan 2018 - 9:14

Ok. Je ne vois cependant aucune mesure de variabilité dans ce que vous nous dîtes. Il me semble qu'il y a une confusion sur la définition du mot variabilité (qui pourtant est un mot courant).

Ceci dit, la manière la plus simple, je pense, est de considérer chaque variable mesurée séparément. Pour chacune d'elle vous pouvez réaliser - par exemple - une ANOVA à deux facteurs sans interaction, pour tester l'effet individu, et l'effet "manière de courir". Ce n'est pas très précis, mais ça devrait vous donner des informations utiles.

HTH, Eric.
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Message par c@ssoulet le Ven 5 Jan 2018 - 10:50

Il y a tellement de biais potentiels la dedans (fc au repos, âge, vo2max, conditions physiologiques au moment du test etc etc) et donc de variables d'ajustement qui devraient être introduites dans le modèle que, quelle que soit l'analyse, les conclusions issues de statistiques sur 6 cas - et donc sans possibilité d'ajuster sur quoi que ce soit - me semblent parfaitement irrecevables.

c@ssoulet

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