Les posteurs les plus actifs de la semaine
lili33
 
gg
 
Eric Wajnberg
 
FannyM
 
stdenis90
 
solenef
 


KNN en Grande dimension

Aller en bas

KNN en Grande dimension

Message par Cui Xia le Mar 2 Jan 2018 - 17:39

Bonjour,


Mon but: j'aimerais montrer l'impacte du fléau de la grande dimension sur la méthode des K plus proches voisins, et donc que celle-ci "fonctionne moins bien".

Ce que j'ai fait: J'ai créé un classifieur par la méthode des K plus proches voisins (incluant un cross validation) pour classer une base de données sur plusieurs dimensions (3,5,10,15,20,25,...,55,61).
Logiciel : R
Package : caret
BDD : 50000*61







Problème: Plus j'augmente de dimension et plus ma précision augmente, idem pour le Kappa. Cela dit ces valeurs stagnent au bout d'un moment alors qu'en contre partie mon temps d'apprentissage continue d'augmenter.

Question:
Je ne devait pas montrer que ma précision baisse au bout de 15 dimension à peu près (contre intuitif mais c'est le principe du fléau de la grande dimension) ?
Aurais-je un problème avec ma base de donnée ?
Est ce que c'est sensé être représentatif du fléau de grande dimension ?
Qu'est ce que je suis sensé observer au final ?

Merci par avance pour votre aide.

Cui Xia

Nombre de messages : 1
Date d'inscription : 02/01/2018

Voir le profil de l'utilisateur

Revenir en haut Aller en bas

Revenir en haut

- Sujets similaires

 
Permission de ce forum:
Vous ne pouvez pas répondre aux sujets dans ce forum