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quel test statistique pour ...

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Message par margotte185 Lun 20 Nov 2017 - 14:42

Bonjour ,

J'effectue un travail qui consiste à évaluer l'impact de la mise en place de recommandations de bon usage des antibiotiques sur la consommation antibiotique.c'est une étude avant après . la consommation antibiotique est exprimée en doses définies journalières / journées d'hospitalisation. Je vais donc me retrouver avec deux DDJ/JH . Quel test statistique utiliser pour comparer ces deux données ?
Merci de votre aide

margotte185

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Message par Eric Wajnberg Lun 20 Nov 2017 - 15:03

Dans un premier temps, je comparerais avant/après pour chacune des deux variables séparément (ddj et jh). Un test-t sur données appariées fera l'affaire pour ddj (qui devrait être un critère gaussien). Pour jh, ça dépend de la moyenne de ce critère. Si la moyenne est élevée (beaucoup de jours) alors, on peut penser que c'est également gaussien. Sinon, soit on considère que c'est un comptage, ou bien une durée. Dans les deux cas, il faut partir sur du GLM avec données appariées (mesures répétées ou modèle mixte).

Si tout ceci ne convient pas, on peut bâtir un modèle sur données appariées en bivarié et prendre les deux critères en compte simultanément (et leur corrélation). Mais ça se complique sensiblement..

HTH, Eric.
Eric Wajnberg
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Message par c@ssoulet Mar 21 Nov 2017 - 11:58

Je ne pense pas qu'il faille utiliser des tests sur données appariées. Je pense que Margotte doit avoir un fichier avec un certain nombre d'hospits avant recos, puis d'autres hospits (sur des patients différents) après recos.

A priori il doit falloir exprimer les résultats en dose totale journalière, et voir li la DTJ a évolué après recos.

Le biais de toutes ces études: les 2 populations sont elles cliniquement comparables ? C'est la première chose qu'il faut regarder. Une différence dans la conso d'ATB peut être tout simplement liée à un recrutement de patients au profil clinique différent entre les 2 périodes. Et ca arrive dans les hostos et cliniques. C'est souvent lié à la réorganisation de l'offre de soins, mais ca peut aussi dépendre tout simplement de l'arrivée dans le service d'un nouveau spécialiste qui va "drainer" des patients au profil clinique particulier.

c@ssoulet

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Message par Eric Wajnberg Mar 21 Nov 2017 - 13:40

Ok, j'ai donc mal interprété l'expression "c'est une étude avant après". magotte185, pouvez-vous tirer ceci au clair ?

Eric.
Eric Wajnberg
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