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Goodness of fit (regression logistique)

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Goodness of fit (regression logistique)

Message par orsen le Mer 16 Aoû 2017 - 15:10

Bonjour,
Je voulais faire des tests de validation pour mon modèle de régression Logistique, alors j'ai choisi le test Hosmer-Lemeshow, mais malheureusement la Pvalue était très petite, j'ai opté pour d'autre tests comme la courbe ROC et la matrice de confusion :

Hosmer and Lemeshow goodness of fit (GOF) test
data: donnees$IS_BRDE_LOG_SURF_REEL_EDL, fitted(forwards)
X-squared = 2477, df = 8, p-value < 2.2e-16


matrice de confusion
0 1
FALSE 1683 300
TRUE 149 345

taux d'erreur= 18% et AUC=0.84

Je veux savoir si mon modèle est bon malgré le test de Hosmer-Lemeshow ??
Merci

orsen

Nombre de messages : 4
Date d'inscription : 02/08/2017

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