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Proc discrim et ACP

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Proc discrim et ACP

Message par leon3 le Mer 26 Juil 2017 - 6:49

Bonjour à tous,

Je suis étudiant et pour m'améliorer sur le logiciel je fais des exercices. Mais j'ai quelques difficultés. (J'ai regardé sur le forum s'il n'y avait pas la réponse mais je ne crois pas).

Je voudrais faire une proc discrim avec mes variables initiales et une autre basée sur les composantes principales issues d'une ACP.

Mais je ne ne sais pas comment faire pour intégrer un tableau contenant les composantes principales de l'ACP.

J'ai des variables quantitative et une qualitative (qui est à expliquée).

je viens de faire (donc pour les données initiales):
Code:
proc discrim data=apprent outcross=tabledisc testdata=valid crossvalidate;
class varquali;
var var1 var2 var3 var4 var5 var6 var7 var8;
run;

Mon second problème concerne plutôt les résultats de la proc dscrim:
Comme vous l'avez surement vu dans le code j'ai séparé mes individus en deux groupes (échantillon équilibré) nommé apprent et valid.

Est-ce que le testdata applique le modèle utilisé sur apprent et donne bien l'erreur de classement des données valid par le modèle d'apprent?
Faut-il mieux prendre en compte l'erreur de classement après crossvalidation? qui est de 9,2% (alors que 7,6% sinon) (J'imagine que oui).

Voila, désolé si ce sont des questions idiotes.

Merci d'avance Smile

L

leon3

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Date d'inscription : 26/07/2017

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