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Test normalité et ANOVA

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Test normalité et ANOVA

Message par Cindy1993 le Mar 18 Avr 2017 - 10:59

Bonjour,

J'ai un DM de statistique à rendre en fin de semaine et j'ai quelques problèmes pour résoudre certains exercices, je viens donc chercher votre aide Smile

Tout d'abord, il y a un exercice sur l'évolution de prix en fonction de l'année :
Année : 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Prix : 5.87 6.38 6.44 6.28 6.68 7.02 7.08
La question est de savoir le prix en 2007 (valeur moyenne + estimation de l'incertitude du résultat).

J'ai utilisé le modèle de régression linéaire y= alpha + beta(x-xbarre) + (résidus).
Sur R, j'ai utilisé l=lm(prix~annee) puis summary(l) pour avoir les valeurs de alpha et beta, mais je ne sais pas comment les trouver dans les résultats que me donne la fonction summary. Est ce que je peux prendre comme valeur alpha = ybarre et beta = pente ? Et une fois que j'ai ces valeurs et que je peux les remplacer dans la formule de départ, quelle valeur faut-il prendre pour le résidu ?
J'ai également lu que l'on pouvait utiliser la fonction predict, mais je n'arrive pas à avoir la bonne "écriture" sur R, pouvez vous m'aider ?

Ensuite, j'ai un exercice dans lequel on nous demande de tester la normalité d'un échantillon (10 valeurs), d'abord avec le test de Kolmogorov, et ensuite avec celui de Shapiro. Si j'ai bien effectué ces deux tests, je trouve deux résultats différents: Kolmogorov me dit que l'échantillon ne suit pas une loi normale tandis que Shapiro me dit l'inverse. D'où peut venir cette différence ? Et quelle méthode méthode est préférable dans ce cas (un seul échantillon à tester) ?

Je vous remercie d'avance pour vos réponses !!

Cindy

Cindy1993

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