Regression et colinéarité

Coucou le forum,

Je vous explique ce qui me chagrine : je souhaite savoir s'il existe un effet lot de production sur un paramètre (variable continue) du produit final. Pour cela, mon modèle est du type :
Y = N°_Lot + Site_de_production + quelques autres variables (continues).
Mais je soupçonne de la colinéarité entre le lot de production et le site de production, notamment car certains lots ne sont utilisés que sur un site en particulier. Je souhaite donc distinguer ! J'imagine qu'il faut regarder du côté des modèles (je ne connais pas le nom exact) où serait introduite la variable "Lot*Site" ? Si oui, faut-il "binariser" mes variables en 0/1 ?

Pour l'instant, et mis à part mes résultats de statistiques descriptives, mes premiers résultats donnent :
- les médianes de ma variable à expliquer sont statistiquement différentes entre mes lots (test de Kruskal-Wallis car données non normales à l'intérieur de chaque lot + variances hétérogènes par test de Levene).
- ANOVA difficilement justifiées car variances hétérogènes et effectifs déséquilibrés, mais sinon les résultats ne montrent pas d'effet lot (donc différent de ce que me dit Kruskal-Wallis...)
- une simple régression linéaire montre un effet site.
Je travaille avec R.

Est-ce que vous pensez que je suis dans le vrai pour l'instant ? Pouvez-vous me "guider" pour la suite? J'espère avoir été assez clair

Merci !

Alexis

Salut,

Je ne peux pas répondre à tes questions mais je constate que la question sur la transformation des variables est une question récurrente et qu'il serait peut être intéressant de faire un topic dessus.

Cordialement

Bonjour,

Ce n'est pas tant un problème de colinéarité mais plutôt de plan incomplet (voire d'effet niché). il y a donc certaines interactions qui ne pourront être évaluées car tu n'as pas un design complètement croisé.

Nik

Bonjour,

Merci pour vos réponses, je vais regarder de ce côté-là. Effectivement, lorsque je lance la régression sur R, certains croisements ne peuvent être estimés. Je vais creuser un peu plus...
Si d'autres membres ont des précisions supplémentaires, je suis tout de même preneur

Merci encore,

Alexis