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ACM

Message par KOCC STAT le Lun 27 Mar 2017 - 12:56

Si on a plus de 38 pays et des variables comme le PIB, la FBCF ect.... Quel est la meilleur façon de recoder ces variables pour que les modalités qu'on doit retenir sois significatifs.

KOCC STAT

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Re: ACM

Message par niaboc le Lun 27 Mar 2017 - 13:01

ben ça dépend
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Re: ACM

Message par KOCC STAT le Lun 27 Mar 2017 - 15:14

Oui de quoi, il existe des méthodes pour définir le nombre de classes et l'amplitude comme le cas de Sturge. Mais le problème avec sa c'est que mes valeurs propre serons très faible par exemple les deux premier valeurs propres representent que 30% des informations ce que j'ai juger très faible.

KOCC STAT

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Re: ACM

Message par c@ssoulet le Mar 28 Mar 2017 - 9:40

Recoder de façon à faire en sorte d'atteindre la significativité, c'est une énormité du point de vue statistique. Tu dis en clair que tu veux truander ton codage de façon à montrer ce que tu as envie de voir.

Tu ne peux avoir que des réponses sarcastiques a une telle question.

c@ssoulet

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Re: ACM

Message par droopy le Mar 28 Mar 2017 - 14:26

La dilution de l'inertie le long des axes est un phénomène connu en ACM. Regarde dans les postes de R il a été évoqué la correction de Benzecri par rapport à ce phénomène. Je partage pleinement l'avis de c@ssoulet. Autant faire des classes qui "à priori" sont censées plutôt que chercher à tout prix le découpage qui te donnera la plus forte structure.
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Re: ACM

Message par Nik le Jeu 30 Mar 2017 - 11:22

Quel est la meilleur façon de recoder ces variables pour que les modalités qu'on doit retenir sois significatifs.
Le plus simple c'est de générer les données pour qu'elles répondent à l'objectif de significativité...Du coup, pas besoin de faire des stats car on sait pas avance que c'est bon.
C'est ce qu'on appelle un raisonnement circulaire.

Nik

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