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Message par zezima le Lun 20 Mar 2017 - 8:35

Bonjour,

Dans chaque analyse, je m'intéresse à une variable continue répétée dans le temps (le BGL) puis à son AUC.

A chaque fois que je fais les analyses dans une étude, je sépare la distribution du BGL sur le temps et de son AUC.
Par exemple, je peux conclure que l'AUC du BGL devra être analysée avec un test non-paramétrique et que le BGL répété dans le temps devra être analysé avec un test paramétrique.

Etant donné que la formule de l'AUC est : Somme[ ((t+1)-(t)) * (val_t+val_t_plus_1)/2) ]
Donc la somme des valeurs du BGL à chaque temps (dans l'absolu).

Peut-on dire que l'AUC et le BGL aux temps répétés doivent suivre théoriquement la même distribution ?

Merci d'avance.
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Message par Eric Wajnberg le Lun 20 Mar 2017 - 13:02

Je ne suis pas un spécialiste de ce genre de problèmes, mais, en toute logique, je ne pense pas que les deux suivent la même distribution, et ce pour différentes raisons.

La première est que les deux variables ne sont par définition pas exprimées dans la même unité (et donc pas la même moyenne, pas la même variance, etc.).

La seconde est plus subtile. Supposons que BGL soit une variable non gaussienne (par exemple un comptage). Et bien même dans ce cas, il n'y a a priori aucune raison de penser que l'AUC ne soit pas gaussien. CQFD.

Mais - encore une fois - je ne suis pas un spécialiste.

HTH, Eric.
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Message par zezima le Mer 22 Mar 2017 - 8:53

Merci pour ta réponse.

Je n'ai pas trouvé nomplus d'information sur internet qui confirme cette hypothèse.

Je suis en train de faire une petite simulation pour vérifier !
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Message par gg le Mer 22 Mar 2017 - 12:03

"nomplus" ?? non plus ?

cordialement.

gg

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Message par zezima le Mer 22 Mar 2017 - 12:15

Ah on ne peut pas dire "nomplus" ?
J'ai toujours pensé que oui, c'est bon à savoir.

J'ai fait pire au bac en anglais, j'ai écrit "First table" au lieu de "First of all", je comprends mieux ma note !
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