modele glm odds ratio

Bonjour,

J'ai appliquer un modèle glm et ensuite calculé les odds ratios

la variable d’intérêt(Complication) est qualitative à 2 modalités ( 0 et 1)
comment peut on savoir quelle modalité de la variable d’intérêt il faut l’interpréter pour les odds ratio c'est a dire :

OR 2.5 % 97.5 % p
(Intercept) 0.119 0.015 0.588 0.01929 *
SexeM 0.391 0.157 0.922 0.03610 *

Est ce que je dois dire : on a 0.391 fois plus de chance d'avoir de complication(c'est a dire la modalité 1 de complication) lorsque le Sexe est M que lorsque le sexe est F
OU dire on a 0.391 fois plus de chance de ne pas avoir
de complication ( c'est a dire modalité 0) lorsque le sexe est M que F
?
Cordialement,

Vous voulez dire quoi avec "J'ai appliqué un modèle glm"?? Vous voulez dire que vous avez ajusté une régression logistique avec un lien logit? Il y a pas mal d'autres possibilités..

Eric.

Exactement il s'agit d'un ajustement d'une régression logistique :
Model<-glm( complications ~Sexe,family =" binomial")
L'OR de Sexe A = 0.255
Sachant que complication est de 2 modalités, comment je puisse interpréter le résultat ?

No answers

Bonjour,

C'est un odd ratio ou le coefficient associé à la modalité Sexe (M ou A ?) ?

cdlt

c'est l'odds ratio