Intervalle de tolérance vs intervalle de confiance

Bonjour à tous,

Tout d'abords je remercie beaucoup les membres pour les sujets intéressants postés sur le forum, j'ai appris beaucoup de choses pendant les derniers mois     . Je viens vers vous pour une question un peu particulière notamment sur l'utilisation des intervalles de tolérance. en effet ma question est la suivante j'ai remarqué que dans différentes industries ou la R&D,  on utilise souvent les intervalles de confiance ( pour exprimer la plage des valeurs  d'un paramètre comme la moyenne  pour un degré de confiance) alors qu'on peut utiliser les intervalles de tolérance qui eux donnent la plage des valeurs possibles des individus d'une proportion de la population, ce que je trouve plus pertinent . Y a t-il une ou des raisons qui limitent l'utilisation de cette méthode ?

Je vous remercie d'avance.

Cordialement,

Abdelilah,

Bonjour.

Dans les domaines industriels que je connais, les intervalles de tolérance sont des a-priori qui n'ont rien à voir avec un traitement statistique. On fabrique en espérant rester dans les intervalles de tolérance. D'ailleurs, l'analyse de capabilité sert à savoir si les conditions de fabrication permettent de rester dans le maximum de cas dans ces intervalles (*).
Mais peut-être parles-tu d'autre chose.

Cordialement.


(*) Un fabriquant de machines-outils me disait même que les spécification des clients (industrie automobile) étaient tellement étroites qu'il proposait des machines incapable de répondre à l'ensemble des exigences, hors capabilité pour certaines fabrications.

Merci gg pour votre réponse rapide, pour l'intervalle de tolérance que j'ai défini je ne parle pas de l'intervalle de tolérance délimité par les "spécifications client" et qui est utilisé pour l'analyse de capabilité. Je parle plutôt d'un intervalle statistique ( comme l'intervalle de tolérance ou l'intervalle de prédiction) qui contient une proportion de la population avec un degré de confiance déterminé juste en se basant sur un jeu de données.

Par exemple dans le laboratoire où je travaille nous testons les diamètres des flacons, à l'aide d'un échantillon de 60 flacons, on mesure leurs diamètres et on peut être sûr à 95% que 95% des diamètres de flacons produits sont entre [10mm;11mm], ce dernier intervalle est appelé intervalle de tolérance.

au fait ma question c'est que cette méthode est rarement décrite dans les rapports, généralement ce qui est souvent utilisé est les intervalles de confiance des moyennes. est ce que cette méthode nécessite certaines conditions ?

Je vous remercie d'avance

Ok. Il s'agit donc d'un intervalle de confiance sur la taille, pas sur la moyenne des tailles. Il n'y a aucun problème à l'utiliser quand c'est ce qui importe; c'est d'ailleurs ce genre d'intervalle qui est à utiliser pour la capabilité (ça ne sert à rien d'avoir une moyenne adéquate si les données sont trop dispersées).

En fait, tout dépend de ce qu'on veut. Peut-être que les rapports dont tu parles ont prioritairement besoin de connaître la moyenne; c'est par exemple le cas quand on veut estimer un paramètre avec des mesures entachées d'erreurs non systématiques. La moyenne est un excellent estimateur de la vraie moyenne, l'intervalle de confiance sur la moyenne une sorte d'estimateur de l'erreur de mesure. Dire "dans 99% des cas, on est sûr que la masse mesurée est entre 20 et 30 g" ne répond pas à la question "quelle est la masse ?".

Cordialement.

Merci gg Pour ces précisions .

Cordialement