analyse de régression, problème d'interprétration

Bonjour à tous,
Toute nouvelle sur ce forum, je m'adresse à vous car je suis un peu désespérée. J'ai fais de multiples recherches sur le net mais je ne trouve pas la réponse à ma question. J'explique : voici mon exercice.

J'ai une consigne me demandant de trouver qu'elle est la part complémentaire de la variance d'une variable. (On a deux variables explicatives au départ et on se demande si deux autres variables expliquent de manière complémentaire elles aussi)

Je pense donc ici faire une analyse de régression séquentielle et non pas standard. Qu'en pensez-vous?

Pour ma part j'ai donc crée deux modèles :
-un premier avec les variables qui expliquent déjà la variance
- un autre avec les variables qui expliqueraient éventuellement la part complémentaire

Mon but était de voir si les pourcentages étaient différents. Mais je dois dire que je n'y comprend rien à la méthode de l'analyse séquentielle. Auriez vous des documents ou des choses précises, pour les personnes qui s'y connaissent très peu? J'ai déjà beaucoup cherché mais je ne trouve rien, surtout sur l'interprétation des sorties de R commander (car oui j'utilise r commander)

De plus, on m'avait dit qu'ensuite il fallait comparer les deux modèles de régression et cela me donne :

Model 1: comportements_agressifs ~ comportements_agressifs_fratrie + style_parental
Model 2: comportements_agressifs ~ comportements_agressifs_fratrie + jeux_vidéo +
style_parental + television
Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F)
1 663 64.230
2 661 63.014 2 1.2164 6.3799 0.001802 **
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Mais là impossible à interpréter.....


Pouvez-vous m'aider?
j'espère avoir été claire,
Merci à vous

pour comparer les deux modèles de régression sous R, et puisqu'il s'agit de modèles emboités, il suffit d'envoyer la commande:

Code:

anova(modele1,modele2)

On récupère le test  - sous forme d'un test F -et les SCE correspondantes.
Accessoirement, les SCE sont probablement le moyen de travailler sur les parts de variance expliquée.

HTH, Eric.