une transformation R->[0,1]

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Message par Nik le Mar 10 Fév 2009 - 8:14

Bonjour,

je m'intéresse à la transformation R -> [0,1] qui consiste à utiliser le min et le max, tels que :

x devient : [x-min(x)] / [max(x)-min(x)]

Est ce que quelqu'un sait si cette transformation porte un nom ? Ce serait plus pratique pour pouvoir effectuer une recherche biblio sur la question Smile

D'avance merci

Nik

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Message par Invité le Jeu 12 Fév 2009 - 9:40

Je ne sais pas si cette transformation porte un nom mais ça revient à
chercher P(X

x) la probabilité que X soit inférieur ou égale à x si X suit une loi uniforme bornée entre le min et le max.

x/(max-min) - min/(max-min) --> fonction de répartition d'une loi uniforme bornée entre min et max


# un exemple avec R :
x <- rnorm(100)
y <- (x-min(x))/(max(x)-min(x))
y2 <- punif(x,min(x),max(x))
plot(y,y2)

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Message par Nik le Jeu 12 Fév 2009 - 12:59

Merci micros Smile

J'ai carrément rentré la formule dans google et j'ai fini par tomber sur cette publi :
Milligan, G. W. and M. C. Cooper, 1988. A study of standardization of variables in cluster analysis. Journal of Classification 5, 181-204

Je n'ai pas plus un nom mais les auteurs présentent quelques propriétés inhérentes aux transfo de variables et c'est ce à quoi je voulais arriver.

En ce qui concerne la loi uniforme merci c'est sympa d'ajouter ça Wink. Mais mon but est justement de m'affranchir de la vision probabiliste.

Nik

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