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Test non paramétrique pour comparer mesures à valeur donnée
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Test non paramétrique pour comparer mesures à valeur donnée
Bonjour,
Les temps d'exploration de 2 objets ont été mesurés chez 24 sujets. Un ratio d'exploration a été réalisé à partir de ces temps ((temps A - temps B) / (temps A + temps B)), je souhaitais comparer ce ratio à 0 avec un t de student à valeur donnée, cependant le test de Shapiro Wilk m'indique que ma distribution n'est pas normale et je ne parviens pas à trouver de test non paramétrique pour éprouver une différence entre des mesures et une valeur standard. Je me demandais si vous en aviez un à me conseiller ?
Le cas échéant, je me demandais si il était correct d'utiliser le test des rangs, les deux variables que je comparerais seraient le ratio d'exploration et une deuxième mesure de 0 pour chaque sujet. Nous comparerions ainsi la mesure réelle qu'est le ratio à une mesure factice, où le ratio équivaudrait à 0 pour chaque sujet, c'est à dire une condition où les objets A et B auraient été soumis aux mêmes temps d'exploration. Si les deux variables différent significativement, cela signifierait bien que le ratio diffère de la valeur standard 0. Ce raisonnement est-il correct ?
Je vous remercie d'avoir pris le temps de lire ce message, j'espère qu'un de vous aura une réponse ou une piste à m'apporter
Les temps d'exploration de 2 objets ont été mesurés chez 24 sujets. Un ratio d'exploration a été réalisé à partir de ces temps ((temps A - temps B) / (temps A + temps B)), je souhaitais comparer ce ratio à 0 avec un t de student à valeur donnée, cependant le test de Shapiro Wilk m'indique que ma distribution n'est pas normale et je ne parviens pas à trouver de test non paramétrique pour éprouver une différence entre des mesures et une valeur standard. Je me demandais si vous en aviez un à me conseiller ?
Le cas échéant, je me demandais si il était correct d'utiliser le test des rangs, les deux variables que je comparerais seraient le ratio d'exploration et une deuxième mesure de 0 pour chaque sujet. Nous comparerions ainsi la mesure réelle qu'est le ratio à une mesure factice, où le ratio équivaudrait à 0 pour chaque sujet, c'est à dire une condition où les objets A et B auraient été soumis aux mêmes temps d'exploration. Si les deux variables différent significativement, cela signifierait bien que le ratio diffère de la valeur standard 0. Ce raisonnement est-il correct ?
Je vous remercie d'avoir pris le temps de lire ce message, j'espère qu'un de vous aura une réponse ou une piste à m'apporter
Fancypants- Nombre de messages : 3
Date d'inscription : 15/09/2016
Re: Test non paramétrique pour comparer mesures à valeur donnée
Un test des signes ferait l'affaire, je pense. C'est un test non paramétrique qui s'appuie sur le signe des différences plutôt que sur leur amplitude.
HTH, Eric.
HTH, Eric.
Eric Wajnberg- Nombre de messages : 1237
Date d'inscription : 14/09/2012
Re: Test non paramétrique pour comparer mesures à valeur donnée
Merci beaucoup de votre réponse. J'avais pensé à ce test, cependant je me retrouve avec le même problème qu'avec le test des rangs ; je ne peux pas directement éprouver une différence entre le ratio et une valeur standard de 0. Pensez vous que l'idée que j'avais développée dans mon premier message (d'une seconde mesure factice de 0 pour les 24 sujets à comparer à leur ratio d'exploration) est pertinente, mais plus pour le test des signes que le test des rangs ?
Fancypants- Nombre de messages : 3
Date d'inscription : 15/09/2016
Re: Test non paramétrique pour comparer mesures à valeur donnée
Oui, vous pouvez très bien faire un test des signes en calculant le signe des différences entre les valeurs observées et zéro, si vous voulez. Tout ceci représente quelques choix parmi de nombreux autres.
Juste pour compléter, pour ma part, je resterais en fait sur un simple test t, et m'affranchirais de la non-normalité des données par un test de Monte Carlo, en bootstrappant de nombreuses fois les différences afin de reconstruire la distribution empirique du test, et pouvoir ainsi estimer un risque de première espèce. Mais c'est plus technique, et c'est juste une habitude de travail de mon coté. A laisser tomber pour vous.
HTH, Eric.
Juste pour compléter, pour ma part, je resterais en fait sur un simple test t, et m'affranchirais de la non-normalité des données par un test de Monte Carlo, en bootstrappant de nombreuses fois les différences afin de reconstruire la distribution empirique du test, et pouvoir ainsi estimer un risque de première espèce. Mais c'est plus technique, et c'est juste une habitude de travail de mon coté. A laisser tomber pour vous.
HTH, Eric.
Eric Wajnberg- Nombre de messages : 1237
Date d'inscription : 14/09/2012
Re: Test non paramétrique pour comparer mesures à valeur donnée
Très bien, merci beaucoup pour votre aide
Fancypants- Nombre de messages : 3
Date d'inscription : 15/09/2016
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