observation de z sur la table de la loi normale

Bonjour,
je me torture les méninges depuis à essayer de trouver la valeur de Z sur la loi normale en fonction de l'intervalle de confiance. Concrètement je ne sais pas comment accéder à la table: si on a alpha=0.1 par exemple, quelle sera la valeur de Z sur la table et comment la trouver? merci

Bonjour.

J'ai beau avoir enseigné les intervalles de confiances pendant 20 ans et répondu à de nombreuses questions sur des forums, je ne comprends pas de quoi tu parles. Qui sont Z et alpha ? Quel lien avec la table ? Quel type d'intervalle de confiance ?

Peut-être qu'avec un exemple précis (par exemple l'énoncé de ton exercice ) je pourrai comprendre.

Cordialement.

OK voilà l'intitulé de l'exercice:
Une companie de location de véhicules veut savoir quel est le kilométrage moyen mensuel parcouru par ses véhicules. A cet effet elle procède à un échantillonnage aléatoire et sélectionne 40 véhicules, les résultats obetenus sur cet échantillon présentent une moyenne de 2752km avec un écart type de 350km. Or les données précédentes indiquaient que les véhicules parcouraient en moyenne 2600 km. Cette companie voudrait donc savoir si les la moyenne actuelle diffère de la moyenne précédente. On suppose que alpha est égale à 0.05.
Svp aidez-moi à résoudre cet exercice en m'expliquant comment lit Z sur la table de la loi normale

Ok.

Mais je ne sais toujours pas ce que c'est que ton Z, je ne sais même pas quel test tu fais. Il serait bon que tu expliques quel est ce test, qu'est alpha, et qu'est Z. Ce sont probablement des notations de ton cours, il en existe d'autres.
D'autre part, avec un effectif de 40, on utilise généralement la loi de Student, plutôt que la loi Normale.

Cordialement.

la section du cours est intitulée : test des hypothèses statistiques sur la moyenne de la population. la formule appliquée est Z=(y-u)/(r/√n). r est mis pour Téta. on doit calculer ce z avant de le comparer au z observé pour alpha donné

Ok.

Il s'agit de sigma, pas de thêta.
Tu n'as toujours pas dit qui est alpha. J'en déduis que tu fais ça au pif, en piquant dans ton cours une formule pas comprise ! Drôle de façon de faire, alors qu'en étudiant le cours sérieusement, on saura faire directement. mais c'est tellement plus simple de demander aux autres ...

Je peux te donner une réponse, mais si tu ne fais pas ton travail d'apprentissage du cours, elle ne te servira à rien : le seuil de 5% donne un intervalle centré qui se termine à la valeur de Z pour laquelle P(Z< Z0)=0,975
Donc tu cherches 0,975 dans la table et tu trouves 1,96.

Mais tout ça n'est pas très correct, car on ne connaît pas sigma, il faut alors utiliser la loi de Student et l'écart type d'échantillon s. De plus, l'énoncé ne dit pas si 350 km est l'écart type de l'échantillon ou bien l'écart type d'échantillon (il y a plus de 2% de différence).

Tu fais quelle formation pour qu'on t'ait donné cet énoncé aussi imprécis ?

Je n'aimerais pas tirer sur mon enseignant mais sans vous mentir, soit j'ai vraiment de sérieux problèmes de compréhension, ou alors le cours que j'ai n'est pas pour les nuls de la stat. Je me suis quand même retrouvé dans la table qu'à cela ne tienne. Merci bien

Ce n'est pas pour rien que je t'interrogeais sur la formation que tu suis ... Il y a de nombreux cas de "formation aux statistiques" faites de façon peu sérieuse : Très peu d'heures pour présenter un programme immense, dont certaines parties demandent une forte réflexion, voire un bon niveau en maths (En dehors des IUT STID, les statisticiens considèrent qu'une formation en stats ne peut se faire qu'après une L2 mathématique ou une classe prépa).

Si tu as accès à une BU, tu peux aller y lire quelques ouvrages sérieux (*), qui expliquent l'usage de la loi Normale d'une part, la notion de tests d'hypothèses, d'autre part, et généralement quelques tests classiques, comme le test Z de comparaison de la moyenne à une valeur fixée, que tu sembles utiliser ici.
Sur Internet, il y a le cours de J M Jolion qui est bien fait.

Cordialement.

(*) ce forum n'est pas le lieu d'un cours.