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Variables de régression

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Variables de régression

Message par statisticienne le Jeu 19 Mai 2016 - 8:09

Bonjour,
Je suis en train de faire une régression ordinale. Quand j'utilise toute les variables explicatives je ne trouve aucune d'entre elles significative meme quand j'utilise la sélection des variables.Mais quand j'ignore quelques variables et je refais ma régression je trouve quelques une qui deviennent significatives. Je veux savoir c'est quoi l'explication statistique?est est ce que je peux utiliser le 2ème modèle et ignorer les variables qui causent la non significativité des autres?
Merci.

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Re: Variables de régression

Message par niaboc le Jeu 19 Mai 2016 - 8:26

Bonjour,

j'imagine que ce sont des histoires de colinéarité entre les variables.

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Re: Variables de régression

Message par statisticienne le Jeu 19 Mai 2016 - 8:30

Merci pour votre réponse. Et comme ça je peux n'utiliser que les variables du modèle 2 donc et éliminer les autres?

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Re: Variables de régression

Message par statisticienne le Jeu 19 Mai 2016 - 8:45

Et est ce que c'est bien l'ACP qui me permet de détecter cette colinéarité? (en utilisant les variables quali comme supplémentaires)

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Re: Variables de régression

Message par Ayana le Jeu 19 Mai 2016 - 9:10

Outre la colinearite, cela peut venir du fait que les variables enlevees sont des facteurs de confusion et donc qu'il faut les garder dans le modele. Un exemple: si tu regardes le lien entre la consommation de cafe et la survenue d'un cancer, tu vas avoir une association significative. Par contre, si tu ajustes sur le statut tabagique, ton association disparait. Cela vient tout simplement du fait que les gros consommateurs de cafe ont plus tendance a fumer. Mais ne pas ajuster sur le tabac conduit a une estimation fausse.
Donc quand une variable modifie radicaslement l'effet des autres, il faut etre tres tres tres prudent avat de les enlever du modele

Ayana

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Re: Variables de régression

Message par statisticienne le Jeu 19 Mai 2016 - 9:16

je vois,merci bcp!et pour ma 2ème question?
Et est ce que c'est bien l'ACP qui me permet de détecter cette colinéarité? (en utilisant les variables quali comme supplémentaires)
Et pourriez vous m'aider sur R, j'utilise
res.pca = PCA(base, scale.unit=TRUE, ncp=5, quali.sup=c(1:Cool, graph=T)
mais il ne m'affiche pas les variables supplémentaires en bleu comme d'habitude.Ou est le pb??
Merci encore une fois

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Re: Variables de régression

Message par statisticienne le Jeu 19 Mai 2016 - 9:21

Désolée pour les lunettes Very Happy faute de frappe.
Le code est:
res.pca = PCA(base, scale.unit=TRUE, ncp=5, quali.sup=c(1: 7 ), graph=T)

statisticienne

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Re: Variables de régression

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