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Message par statisticienne le Mar 17 Mai - 23:30

Bonjour,
Je repose ma question plus clairement ici.J'ai une variable ordinale à modéliser à partir d'un ensemble de variables continues.J'ai utilisé une régression ordinale.Le probleme que la variation de mes X est infinitisimal(ne se manifeste qu'après le virgule) du coup je trouve que les variables sont non significatives.Alors existe t il une solution pour mettre le point sur cette variation?est ce qu'on peut appliquer une certaine transformation sur les variable pour les rendre significatives et creuser après la virgule?
Merci!

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Message par Eric Wajnberg le Mer 18 Mai - 3:44

non pas de solution. Si une variable n'est pas significative, elle ne l'est pas.

Par ailleurs, le fait que les variations d'une variable soient très faibles n'a pas de rapport avec son effet ou non sur la variable modélisée. On peut avoir de très faibles variations qui ont un effet, ou réciproquement d'importantes variations qui n'ont pas d'effet.

Il va falloir vous faire une raison, vos variables n'ont pas d'effet. Désolé.

Eric.
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Message par statisticienne le Mer 18 Mai - 7:14

Merci Sad C'est tout mon projet de fin d'études qui est lié à ce modèle et je n'arrive pas à trouver aucune variable significative Sad c'est pourquoi je suis stressée.Désolée Sad

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Message par Ayana le Mer 18 Mai - 9:06

Bonjour,

Tant que l'analyse est correcte, il n'y a pas a stresser de resultats non significatifs. Ce qu'on demande a un statisticien c'est de conduire l'analyse adequate pour repondre a une question donnee. Et souvent, un resultat non significatif et tout aussi interessant qu'un resultat significatif. Il faut arreter de triturer les donnees, car certes, au bout d'un moment on arrive a p<0.05 mais avec des tests qui n'ont plus aucun sens.

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Message par statisticienne le Mer 18 Mai - 9:40

Bonjour,
Merci pour votre réponse,mon problème c'est que ma variable à expliquer est une note sur la qualité d'une image et mes variables explicatives sont des critères qui,elles aussi,évalue la qualité de cette image: chacune traite un caractéristique.Donc logiquement il y a une relation entre cette évaluation synthétique et l'ensemble des critères.C'est mon problème.Merci beaucoup.

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Message par Ayana le Mer 18 Mai - 10:10

Cela peut signifier que la note et les criteres n'evaluent pas la meme chose, ou que la note est arbitraire. Dans tous les cas, ca ne donne pas envie d'utiliser la note pour definir la qualite de l'image
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Message par statisticienne le Mer 18 Mai - 10:21

Merci bcp!

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