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Message par ladizboop le Lun 8 Fév 2016 - 18:42

bonsoir !
Je travaille actuellement sur des données autocorrélées puisque se sont des séries temporelles. Je voudrais analyser toutes mes variables en tenant compte de l'autocorrélation, le problème c'est que je ne trouve pas du tout de moyen de réaliser cette autocorrélation en analysant toutes mes variables en mêmes temps. l'idéal je pense serait de prendre en compte la série temporelle et de pouvoir visualiser le tout avec pairs() ou encore un corrélogramme...
Peut on part exemple prendre en compte le fait que se soit une série temporel avant ou pendant la réalisation du corrélogramme? se serait top !

Je vous remercie d'avance du temps que vous me consacrerez pour répondre, on ne le ressens peut etre pas mais je cherche comment faire depuis des semaines, et je n'ai trouver que des fonctions temps/une variable, comme acf() et ccf() ...

une novice qui cherche à s'instruire...

ladizboop

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Message par Nik le Ven 19 Fév 2016 - 9:39

Bonjour,

Je ne uis pas un spécialiste des questions sur les séries temporelles.
Ceci étant dit, il semble que tu sois dans le cas d'une série temporelle multivariée. Il existe des outils pour travailler ce type de données mais les outils que j'ai en tête s'attachent surtout à décrire conjointement les séries temporelles et à dire s'il existe ou non un lien entre leurs variations respectives.

Je ne suis pas sûr que ce soit ce que tu recherches étant donné que tu dis vouloir "prendre en compte" l'autocorrélation et cela semble sous-entendre que tu ne souhaite pas analyser le lien temporel pour lui même comme ce qui est fait en économie.
il faut donc à minima que tu précises ton objectif.

Nik

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