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intervalle de confiance

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intervalle de confiance

Message par gatos le Ven 30 Oct 2015 - 9:48

Bonjour,

Je dispose d'un vecteur de valeur predite Y et un vecteur de valeur reelle X et je voulais savoir si chaque valeur predite tombe dans l'intervalle de confiance de la valeur reelle.
Donc j'ai calculé

Code:
 m = mean(X)
                      sd=sd(X)
                      n=length(X)
                      t = qt(1 - 1 / 90 / 2, n)
                      LB = m - t  * sd / sqrt(n)
                      UB = m + t  * sd / sqrt(n)
Puis j'ai testé pour chaque observation i si Y(i) appartient [X(i)-LB, X(i)+UB]
Est ce que c'est correcte?


Cordialement

gatos

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Re: intervalle de confiance

Message par gatos le Ven 30 Oct 2015 - 10:00

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gatos

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Re: intervalle de confiance

Message par Ayana le Ven 30 Oct 2015 - 10:23

J'ai peut-etre mal compris, mais si X est la valeur reelle, il n'y a pas d'intervalle de confiance a donner pour X puisque par definition, c'est la "vraie" valeur...
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Re: intervalle de confiance

Message par gatos le Ven 30 Oct 2015 - 10:41

l'objectif est de dire si la valeur prédite Yi n'est pas loin de la valeur réelle Xi
Est ce que ce raisonnement est faux ?

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Re: intervalle de confiance

Message par Ayana le Ven 30 Oct 2015 - 10:45

Le raisonnement est correct, mais si tu as predit ta valeur avec un modele de regression, il suffit de regarder les residus
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Re: intervalle de confiance

Message par gatos le Ven 30 Oct 2015 - 10:59

Au fait le problème est : a chaque exécution du modèle il donne des valeurs prédites différentes mais l'erreur relative reste a peu prés la même donc j'ai pensé a calculer l'intervalle de confiance pour tester la stabilité du modèle au cours des exécutions
( le modèle est le réseaux de neurones)
Le raisonnement reste correct ?

gatos

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Re: intervalle de confiance

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