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Message par Mathuthu le Dim 9 Aoû 2015 - 10:39

Bonjour,
Je dispose d'un tableau incluant pour chaque surface d'une espèce végétale (variable à expliquer) de nombreuses variables explicatives parmi lesquelles la distance de le patch de la même espèce la plus proche, sa surface ainsi que son orientation en radians (orientation sur une falaise verticale). Je souhaite donc vérifier l'existence d'une relation entre la surface d'un patch et la distance*l'orientation*la surface de son plus proche voisin.

Est ce que l'angle en Radians est approprié à cette analyse ? (Je n'ai pas trouvé de travaux utilisant de telles données). Dans ma GLM je dois bien préciser que les facteurs explicatifs distance, surface et angle (rad) sont liés, par un * (et non un + comme mes autres variables explicatives) ?

Si d'aventure, d'aucun d'entre vous ont des suggestions ...

Cdt
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Message par Eric Wajnberg le Lun 10 Aoû 2015 - 5:58

1) GLM veut dire "Modèle Linéaire Généralisé". Jusqu'à preuve du contraire, on dit un modèle, du coup, c'est un GLM, et pas une GLM.

2) Il n'y a pas de règle. Si vous  estimez que l'angle en radians est approprié, c'est qu'il l'est. Puisqu'il s'agit d'une variable explicative, il n'y a pas de contrainte sur cette variable et notamment sa distribution.

3) Dans la syntaxe de l'ajustement, le "+" veut dire l'inclusion des effets principaux, le "*" veut dire la même chose plus l'inclusion des termes d’interaction. Ici aussi, c'est vous qui décidez ou non si les termes d'interaction sont ou non intéressant à tester.

HTH, Eric.
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Message par Mathuthu le Lun 10 Aoû 2015 - 6:50

Merci pour la réponse (un peu moins pour le ton cinglant) !
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