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Message par pierre54 le Mar 16 Juin 2015 - 15:12

Bonjour,

Dans le cadre d'un mémoire de psychologie portant sur la formation, la résilience et le stress une amie souhaiterait réaliser un test de corrélation à l'aide du logiciel R. Cependant nous ne savons pas comment nous y prendre (nous sommes novices).

Je fais parvenir le tableau de données Excel en pièce jointe.

Mon amie souhaiterait savoir : si la répartition suit la loi normale selon chaque variable
si le nombre de formations réalisées (Nform) est corrélé significativement au score de résilience (sresil6)
si le score de résilience (sresil6)est significativement corrélé au niveau de stress (score q2)

Je vous remercie par avance pour vos réponses

pierre54

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Message par tessen le Mer 17 Juin 2015 - 8:33

Je vois pas le fichier excel ...Vous pouvez insérer directement le fichier copier/coller en format txt

tessen

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Message par pierre54 le Mer 17 Juin 2015 - 10:30

Autant pour moi. voici le tableau :

Participants Nform sresil6 score q2
1 5 4 27
2 6 3,5 27
3 4 3,5 39
4 5 3 21
5 5 3,5 26
6 3 4 34
7 0 4 25
8 1 3,6 21
9 2 3,8 21
10 2 4 17
11 2 4 21
12 3 4,6 17
13 1 3,3 37
14 8 2,8 30
15 2 3,8 19
16 7 3,8 30
17 9 3,6 25
18 5 2,3 38
19 8 3 24
20 7 3,5 26
21 8 3,6 24
22 1 3,3 32
23 2 2,7 33
24 5 3,6 24
25 2 4 23
26 4 4 21
27 3 4 37
28 4 3,8 26
29 2 3,8 24

Moyennes 4 3,6 26,52
Ecarts-types 2,49 0,48 6,25



pierre54

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Message par pierre54 le Mer 17 Juin 2015 - 10:32

désolé pour la lisibilité, la messagerie ne veut pas prendre en compte mes mises en page...

pierre54

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Message par tessen le Mer 17 Juin 2015 - 11:43

J'ai changé un peu les titres des colonnes (en minuscule et sans accent), c'est plus simple

voici l'analyse :

Code:
resil <-
 read.table("D:/RECHERCHE/1.R-RCMDR-EZR/Y.EXEMPLES/Contrastes lsmeans/Forum des statistiques/resilience.txt",
            header=TRUE, sep="\t", na.strings="NA", dec=",",
            strip.white=TRUE)
str(resil)
summary(resil)

with(resil, cor.test(nform, resilience, alternative="two.sided", method="pearson"))
with(resil, cor.test(score, resilience, alternative="two.sided", method="pearson"))

## resilience n'est pas significativement correle à nform, mais l'est à score (p-value<0.05)


Dernière édition par A.D. le Jeu 18 Juin 2015 - 16:02, édité 1 fois (Raison : ajout des balises "code")

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Message par pierre54 le Mer 17 Juin 2015 - 14:00

Merci beaucoup. Cela va sans doute beaucoup aider mon amie. Sans vouloir abuser pouvez vous nous indiquer la manipulation que vous avez utilisé avec rcmdr ? Que mon amie puisse la realiser a son tour.

pierre54

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