petites suggestions

Bonjour,

J'ai des données sur le taux de croissance annuelles des unités statistiques (750 unités statistiques) sur 27 années donc des données en coupe longitudinale. j'aimerais faire une classification en fonction de leur évolution. c'est à dire déterminer des classes homogènes en fonction de l'évolution des données . avez vous une idée de comme s'y prendre?
Merci d'avance pour votre aide.

Bonjour.

Il existe de nombreuses méthodes de classification. prends un ouvrage de statistiques générales, elles seront détaillées. Dans un premier temps, tu peux lire les fils de discussion attachés en tête de ce forum.

Cordialement.

Bonjour,

le côté longitudinal des données est rarement pris en compte dans les ouvrages de stats générales pour la classification. Tu devrais jeter un coup d'oeil ici pour commencer et lire les articles de cet auteur ça devrait te donner des pistes d'où regarder.
http://christophe.genolini.free.fr/kml/

Cordialement

Je vais dans le sens de Droopy. Par contre, pour voir pratiqué, c'est pas forcément facile à prendre en main directement sans une lecture approfondie de la littérature connexe notamment pour bien comprendre la forêt d'indices d'évaluation de la qualité de la classification.

Je conseillerais:
-étape 0 : avoir un minimum de connaissance sur ce qu'est une classification statistiques
- étape 1 : pratiquer le package kml sur ses données pour bien comprendre ce qui en sort
- étape 2 : retourner à la littérature pour comprendre comment bien se servir de l'ensemble des résultats obtenus (il y en a beaucoup potentiellement!)

Nik