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OR inverse de l'analyse univariée
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OR inverse de l'analyse univariée
Bonjour,
Mon objectif est de déterminer les facteurs prédicteurs de décès des patients atteints de fibrillation auriculaire.
J'ai un grand échantillon de 500 000 patients (dont 9% de patients décédés).
Mes variables sont l'age (3 classes), le sexe (1/2), l'hypertension, diabète, obésité, problèmes rénales... (qui sont toutes des variables binaires 0/1)
J'ai réalisé une analyse univariée pour toutes mes variables : régression logistique Y=décès et x= ma variable.
Les variables significatives ont été introduites dans le modèle multivarié.
J'ai utilisé la méthode backward pour obtenir le modèle final (AUC=0.6932).
Voici mon problème :
Dans l'analyse univariée, l'hypertension est significatif avec un OR de 1,16 [1,14-1,19].
Dans l'analyse multivariée, l'hypertension est retenu dans le modèle final avec un OR de 0,8.
Ma conclusion serait que l'hypertension est un facteur protecteur du décès chez les patients atteints de fibrillation auriculaire.
Cliniquement c'est étrange...
Est ce que statistiquement il est possible d'obtenir un OR "inverse" de l'univariée à la multivariée?
Auriez-vous une explication?
Je vous remercie par avance de votre aide.
Gwendoline
Mon objectif est de déterminer les facteurs prédicteurs de décès des patients atteints de fibrillation auriculaire.
J'ai un grand échantillon de 500 000 patients (dont 9% de patients décédés).
Mes variables sont l'age (3 classes), le sexe (1/2), l'hypertension, diabète, obésité, problèmes rénales... (qui sont toutes des variables binaires 0/1)
J'ai réalisé une analyse univariée pour toutes mes variables : régression logistique Y=décès et x= ma variable.
Les variables significatives ont été introduites dans le modèle multivarié.
J'ai utilisé la méthode backward pour obtenir le modèle final (AUC=0.6932).
Voici mon problème :
Dans l'analyse univariée, l'hypertension est significatif avec un OR de 1,16 [1,14-1,19].
Dans l'analyse multivariée, l'hypertension est retenu dans le modèle final avec un OR de 0,8.
Ma conclusion serait que l'hypertension est un facteur protecteur du décès chez les patients atteints de fibrillation auriculaire.
Cliniquement c'est étrange...
Est ce que statistiquement il est possible d'obtenir un OR "inverse" de l'univariée à la multivariée?
Auriez-vous une explication?
Je vous remercie par avance de votre aide.
Gwendoline
gstat- Nombre de messages : 2
Date d'inscription : 30/09/2014
Re: OR inverse de l'analyse univariée
Il faut probablement chercher l'explication du côté de la multicolinéarité: la reg. logistique y est sensible et il est donc important que les variables prévisionnelles ne soient pas trop fortement corrélées entre elles.
HTA, diabète, obésité, IR... toutes ces pathologies sont très fortement corrélées entre elles....
HTA, diabète, obésité, IR... toutes ces pathologies sont très fortement corrélées entre elles....
c@ssoulet- Nombre de messages : 925
Date d'inscription : 05/05/2008
Re: OR inverse de l'analyse univariée
Merci pour votre aide, je vais chercher de ce côté.
Je pense essayer une classification ascendante hiérarchique pour obtenir des clusters et réduire mon nombre de variables.
Je pense essayer une classification ascendante hiérarchique pour obtenir des clusters et réduire mon nombre de variables.
gstat- Nombre de messages : 2
Date d'inscription : 30/09/2014
Re: OR inverse de l'analyse univariée
Dans le cas de multicolinéarité, une approche par régression PLS pourrait être tentée.
bloup- Nombre de messages : 41
Date d'inscription : 13/03/2012
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