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Message par Copabi le Ven 11 Juil 2014 - 9:22

Bonjour à tous,

Mon problème est le suivant:

J'effectue des enquêtes auprès d'agriculteurs et je souhaiterais analyser l'influence de certaines variables sur l'adoption d'une pratique écologique.

Donc j'ai défini trois groupes d'agriculteurs "favorables", "indécis" et "opposés" à cette pratique.

Je souhaiterais maintenant savoir si certains facteurs influencent leur décisions. Par exemple, la surface de l'exploitation ou le type d'agriculture (conventionnel, biologique,...) influence-t-ils le choix des agriculteurs?

Pour résumer, j'ai d'un côté 3 groupes d'agriculteurs et de l'autre côté des variables quantitatives et qualitatives. Je souhaiterais tester si ces variables influencent le choix des agriculteurs.

Quels test dois-je réaliser? (Khi2, test t, test F?)

J'espère avoir été clair, si ce n'est pas le cas dites le moi.

Je vous remercie par avance pour vos réponses.

Raphaël

Copabi

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Message par C6l' le Ven 11 Juil 2014 - 9:52

Pour les stats inférentielles il y a trois tests différents qu'on utilise le plus souvent :
- anova : expliquer une variable quanti en fonction d'une variable quali (ou voir s'il y a une corrélation)
- régression linéaire : entre deux variables quanti
- khi2 : entre deux variables quali

C6l'

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Message par Copabi le Ven 11 Juil 2014 - 10:06

Merci C6l' pour ta réponse

J'ai une question complémentaire,

Pour le cas d'une relation entre qualitatif et quantitatif j'avais deux idées:
- Soit je compare les moyennes des trois classes (--> quel test?)
- Soit je crée des classes dans ma variable quantitative, dans ce cas j'aurais trois modalités (petites exploitations, moyennes exploitations, grandes exploitations) à comparer avec 3 autres modalités (intéressés, indécis, opposés) --> Quel tests?

Quelle méthode vous semble la plus cohérente?

Copabi

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