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Message par chamss le Mer 25 Juin 2014 - 8:10

Bonjour,

je dois étudier la variation du temps d'attente des personnes venant à l'accueil.
J'ai la liste pour chacune des personnes avec comme variables leur heure de venue date mois jour n° de la semaine dans le mois, et leur temps d'attente en min.
Mon objectif est d'analyser les variations, pour savoir s'il y a une période dans le mois, la semaine, où le jour où le temps d'attente est plus long.

Je ne sais pas trop vers quel méthode stats m'orienter.
J'avais à la base penser aux séries chro (mais est il possible d'analyser les tendances saisonnières que sur une seule année?)..
ou bien faut il que je procède à une comparaison de moyenne.

Je veux bien avoir un avis ..

Merci d'avance.

chamss

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Message par gg le Mer 25 Juin 2014 - 19:52

Ben ...

tu as une évidente série chronologique "moment d'arrivée / temps d'attente". et tu te poses des questions sur la temporalité ....

Cordialement.

gg

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Message par niaboc le Jeu 26 Juin 2014 - 9:36

Salut,

va te renseigner sur les modèles de durée de vie, ça correspond exactement à ce que tu veux.

La mort de la personne étant le moment ou elle finit de patienter. En variable explicative, tu pourras mettre la saisonnalité, etc.

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