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Message par Florianne M le Mer 18 Juin 2014 - 14:32

Bonjour,
Désolée si mes questions semblent basiques pour certains mais je débute avec R.
J'essaie de faire une régression linéaire multiple. Pour cela j'ai besoin de charger le package lme4 (pour que ma formule (1|facteur) soit lisible).
Mon problème est que quand j'essaie de la charger, R me dit
Loading required package: Matrix
Loading required package: Rcpp

J'essaie donc de charger ces 2 packages, il lance bien le chargement :
> local({pkg <- select.list(sort(.packages(all.available = TRUE)),graphics=TRUE)
+ if(nchar(pkg)) library(pkg, character.only=TRUE)})

Mais rien de en passe ensuite.
Quelqu'un pourrait-il me dire ce que je dois faire svp ?
Merci

Florianne M

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Message par droopy le Jeu 19 Juin 2014 - 7:30

Bonjour,
ce n'est pas un message d'erreur ou une quelconque invitation a charger d'autres packages, ça t'informe juste que quand tu as chargé lme4 il a eu aussi besoin de chargé Matrix et Rcpp. Pour t'en convaincre tape search() et tu verras la liste des packages chargés.
Bref il n'y a rien à faire tout est déjà fait.

Cdlt
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Message par Florianne M le Jeu 19 Juin 2014 - 7:55

Exact ok merci.
Mais dans ce cas pourquoi est-ce qu'il ne reconnait pas le symbole | du facteur aléatoire ?
>regression1<-lm(rdt~PV*P23+(1|bande))
Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) :
0 (non-NA) cases
In addition: Warning message:
In Ops.factor(1, bande) : | not meaningful for factors

Florianne M

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Message par droopy le Jeu 19 Juin 2014 - 12:29

parce que tu utilises la fonction lm et non pas lme?
droopy
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Message par Florianne M le Jeu 19 Juin 2014 - 12:47

Je suis à la lettre le document Hervé-Aide-Mémoire-statistique qui me dit que cette formule est prise en charge par le package lme4...
Est-ce possible que le problème vienne d'autre part ? par exemple en première ligne de l'erreur R semble dire qu'il n'y a 0 cases.
?

Florianne M

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Message par droopy le Jeu 19 Juin 2014 - 15:07

avec lme4 le nom de la fonction est "lmer" et non "lm" d'où le message d'erreur probablement :
Code:
regression1<-lmer(rdt~PV*P23+(1|bande))
droopy
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Message par Florianne M le Jeu 26 Juin 2014 - 9:51

ok je vais essayer merci.

Florianne M

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Message par Florianne M le Jeu 3 Juil 2014 - 9:35

ça marche merci beaucoup

Florianne M

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