Analyse de contrastes

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Message par Ayana le Jeu 8 Mai 2014 - 14:57

Bonjour,

J'aurais deux petites questions sur l'analyse de contrastes dans le cadre d'une ANOVA à 2 facteurs pour mesures indépendantes.
J'ai deux variables explicatives, une à 2 modalités et une à 3 modalités (donc 6 moyennes au total).
- quelle est la réelle pertinence de ce type d'approche, et comment gère-t-on la multiplicité des tests?
- dans R comment définir les contrastes que l'on souhaite étudier ?
Merci

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Message par Nik le Ven 9 Mai 2014 - 12:18

Salut,

Pour moi, utiliser les contrastes c'est optimiser l'interprétabilité des résultats notamment pour une ANOVA. En spécifiant des contrastes adaptés, on peut donner un sens plus précis à un paramètre donné. ça ne change bien sûr pas les résultats mais seulement la manière de les interpréter notamment pour tester des hypothèses peut-être plus "intelligentes" que celles proposées par les contrastes classiques.

Pour la multiplicité des tests, une correction de Bonferroni est tout à fait envisageable.

Il y a des docs en ligne là dessus mais globalement, il faut utiliser la fonction contrasts() sur le facteur.

Il existe des packages dédiés à ça tels que {Design} ou encore {contrast} (sans s).

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Message par Ayana le Ven 9 Mai 2014 - 12:24

Merci beaucoup pour toutes ces réponses.
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