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Message par sariren Sam 2 Nov 2013 - 15:11

Bonjour!

S'il vous palît, j'aurais une petite question, je m'embrouille très facilement avec toutes les "définitions" de base, ex: variance, écart-type etc... et les relations qu'il y a entre tout ça.

Je me demandais si il existait un schéma, une liste de formule ou autre qui résumerait le lien entre les fonctions statistiques et leur représentations sur un graphe de distribution?

Je ne sais pas si c'est assez clair, j'espère e tous cas!

Merci beaucoup!


Dernière édition par sariren le Dim 10 Nov 2013 - 15:48, édité 1 fois

sariren

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Message par niaboc Sam 2 Nov 2013 - 15:49

Hello,

j'ai trouvé un bon site pour toi :
http://www.xycoon.com/toc.htm

Bonne continuation!

Niaboc
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Message par c@ssoulet Lun 4 Nov 2013 - 8:38

Tiens, cadeau. C'est du très basique sans maths, juste pour comprendre.

https://docs.google.com/document/d/1fHH4z7V9YfkjuE1WpDmuPc_jwr_iszZWGSyUwCFrZaM/edit?usp=sharing


c@ssoulet

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Message par sariren Lun 4 Nov 2013 - 10:26

Wouaw!
Merci à vous deux!
Avec ça si je passe pas l'exam en février, c'est qu'il me manque vraiment des neurones!

Merci!

sariren

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Message par sariren Dim 10 Nov 2013 - 15:40

Hello!

J'aurais encore une petite question... j'ai lu mon cours et le dossier suggéré par c@ssoulet, et je n'arrive pas à comprendre ce qu'est une hypothèse nulle.... (doit me manquer des neurones)
Est-ce qu'une hypothèse nulle serait l'hypothèse dans laquelle toute différence entre 2 groupes observés serait dû au hasard? ou une hypothèse absurde comme "il n'y a aucune différence de taille dans mon échantillon de feuille de chêne"?
J'arrive pas à savoir et du coup je n'arrive pas non plus à comprendre quoi/comment faire pour la rejeter...

Quelqu'un svp?

Merci merci merci!

sariren

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Message par gg Dim 10 Nov 2013 - 16:11

Bonsoir.

Quand on fait un test d'hypothèse, on essaie d'invalider une hypothèse notée H0 (d'où le nom d'hypothèse nulle) au profit d'une hypothèse alternative H1. Par exemple :
* Dans le test d'égalité des moyennes bilatéral (généralement appelé test de Student ou t-test), l'hypothèse nulle est l'égalité des moyennes, H1 est "les moyennes sont différentes.
* dans le test KS de Normalité, H0 est "les données peuvent être issues d'un tirage aléatoire à partir d'une loi Normale", H1 est "elles ne peuvent être issues d'un tirage aléatoire à partir d'une loi Normale"
* etc.

Pour pouvoir utiliser un test tout fait, il faut connaître l'hypothèse nulle et l'hypothèse alternative.

Cordialement.

gg

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Message par sariren Mer 13 Nov 2013 - 11:08

Merci infiniment!!!albino albino 

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Message par sariren Jeu 12 Déc 2013 - 11:22

Hello tous!

Si quelqu'un à le temps de m'aider please Smile

J'ai un petit souci avec Mann-Whitney,
on est d'accord qu'une fois que j'ai rangé mes données, je peux tous simplement additionner les rang ce qui devrait me donner le prmier terme de la formule, non?

données: 47 53 56 60 62 63 66 67 68 69 71 72 74 75 84 87
rang : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

J'additionne 1+2+3+....+ 16
ce qui me donne 136

mais le corrigé me dit 93... pour le premier terme (donc w si quelqu'un connaît cette notation)

Voilà!!


Est-ce que j'ai tout faux?

Merci!!!!

sariren

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Message par gg Jeu 12 Déc 2013 - 12:39

Bonjour.

Apparemment, ce n'est pas le classique Mann-Wihtney, mais le test de Wilcoxon (d'où le W) pour données non appariées.
Ensuite, si tu as au total 16 valeurs, tu auras toujours un total de 136, quelles que soient les répartitions ! Donc tu ne testes rien !

A priori, tu as dû commencer par ranger les valeurs des deux échantillons réunis par ordre croissant. Ce qu'il faut avoir, c'est la somme des rangs des individus d'un seul échantillon. Ce qui fera moins de 136. Si tu as un échantillon de 10 et un de 6, tu additionne les 6 rangs du deuxième échantillon, qui par exemple comprenait 53, 62, 63, 71, 72 et 75, et W=2+5+6+11+12+14=50.

Cordialement.

gg

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Message par sariren Jeu 12 Déc 2013 - 12:44

Ha! ouais!

Merci je vais tester les rangs de chacun des deux groupe alors!

Merci beaucoup, bonne journée!

S

sariren

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Message par gg Jeu 12 Déc 2013 - 13:27

Un seul groupe suffit (symétrie du test).

gg

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Message par sariren Jeu 12 Déc 2013 - 13:30

Haha! oui merci!
je me sui smal exprimée, je voulais dire que j'allais voir quel groupe avait été pris pour les calculs

J'ai fait la somme des rang de g1 et de g2 pour voir lequel avait été pris en référence.
c'est g1 ou sum rank=93

^^

merci beaucoup

sariren

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