Analyse de variable quantitative

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Analyse de variable quantitative

Message par SethPistol le Mar 29 Oct 2013 - 15:45

Bonjour,
nouveau sur ce forum et après avoir lu le post-it avant de poster, j'aurai besoin d'une petite aide.
Mon travail concerne un travail de thèse sur des greffés pulmonaires. Je compare 2 groupes : un qui est atteint d'une maladie en plus, l'autre indemne. J'ai collecté des facteurs de risque afin de voir si certains étaient significatifs.
On a eu l'aide d'un statisticien pour l'analyse, mais celui ci est en congé et j'aurai besoin d'avancer.

Pour une variable, j'ai ces données :
                            R$Tempsattente   R$DPG = 0   R$DPG = 1
Effectifs présents                  156.000     102.000      54.000
Proportions de présents           97.500      96.226     100.000
Effectifs manquants                4.000       4.000       0.000
Proportions de manquants        2.500       3.774       0.000
Moyenne                             131.397     134.853     124.870
Ecart-type                          183.108     165.228     214.391
Variance                           33528.525   27300.364   45963.511
Erreur standard (s.e.m)           14.521      16.360      29.175
Err. Std (basée sur l'ANOVA)          NA      18.183      24.990
Minimum                               1.000       1.000       1.000
Maximum                            1481.000    1327.000    1481.000
Percentile 2,5                        2.000       3.575       2.650
Percentile 5                          6.500       9.100       4.650
Q1                                   39.750      51.250      22.000
Médiane                              91.000     101.000      72.000
Q3                                  148.500     161.500     130.250
Percentile 95                       296.250     292.800     301.950
Percentile 97,5                     524.750     419.000     467.925
Ecart inter-quartiles               108.750     110.250     108.250
IC valeurs borne inf               -230.240    -192.915    -305.144
IC valeurs borne sup                493.035     462.621     554.884
IC moyenne borne inf                102.807     102.399      66.353
IC moyenne borne sup                159.987     167.307     183.388
IC moyenne borne inf (ANOVA)             NA      98.933      75.503
IC moyenne borne sup (ANOVA)             NA     170.773     174.238

Test de normalité de Shapiro-Wilk       : p = 0

$Testpv
[1] "Test paramétrique d'égalité de deux variances (Fisher): p = 0.02526"

Test de Student, variances égales   : p = 0.7471

$TestsNP
[1] "Test de Mann & Whitney : p = 0.08659"

Que puis je en conclure ? a part que ma population n'est pas normalement distribuée, que les variances ne sont pas égales et que leurs moyennes sont différentes ?
Est il possible d'en tirer un p d'association significative ?
a priori on ne peut pas tirer d'OR de ces données si j'ai bien compris les statistiques.

SethPistol

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Re: Analyse de variable quantitative

Message par Nik le Mar 29 Oct 2013 - 20:03

Salut,

Pour tirer une conclusion il faut avant tout une question, une problématique. Pour le moment on ne peut que te dire que ton test de comparaison de moyenne sur les rangs ne permet pas de rejeter l'hypothèse H0 d'égalité des moyennes des rangs.

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