régression logistique

Bonjour, je souhaiterais avoir votre aide concernant le problème suivant: dans une régression logistique, j'ai 3 variables prédicatrices: le sexe (0,1), l'usage de crème solaire (0, 1), et la durée d'exposition solaire (0,1). La variable dépendante étant l'hypovitaminose D (0, 1). Après analyse par SPSS19, il s'avère que le sexe et l'usage de crème solaire sont fortement corrélée entre elles (=1!). Alors, serait-il correct d'éliminer par exemple la variable sexe et ne garder que les deux autres dans le modèle?

Merci de me répondre.

La durée d'exposition codée en 0/1 c'est une coquille ou une vaste blague?

Pas forcément, il a peut-être simplement deux types de personnes : les exposés court terme et les exposés long terme...

Mouais. Eh bien exposition codée en courte vs longue quand on parle d'UV et vit D ca me semble plus que restrictif. De plus la corrélation à 1 sexe/crème solaire indique que dans cet échantillon seules les personnes d'un même sexe (femmes ????) mettent de la crème solaire. A mon avis, avant de faire des stats là dessus, il faudrait vraiment se poser la question de la qualité des données.

Bonjour. Concernant le codage de la durée d'exposition solaire : 0: <30 mn; 1:>30 mn.
@c@ssoulet: effectivement, la quasitotalité des sujets qui mettent de la crème sont de sexe féminin...ça serait pas une raison d'écarter l'usage de la crème solaire?

Ca serait plutot une raison d'écarter l'usage des statistiques sur un échantillon biaisé. Ecarter l'usage de la crème solaire ne serait pas très pertinent dans la mesure ou l'on considère généralement que l'usage de crème solaire est l'un des facteurs favorisant les carences en vitD ....