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Régression logistique PLS: type de données

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regression - Régression logistique PLS: type de données Empty Régression logistique PLS: type de données

Message par Haxo Jeu 18 Juil 2013 - 13:14

Bonjour à tous,

Je voudrais construire un modèle de prédiction d'achat pour une variable binaire (Y=1 achat, Y=0 non-achat).

La régression logistique semble parfaitement appropriée dans mon cas. Cependant certaines variables que je compte incorporer sont colinéaires. Pour éviter de perdre l'information apportée par leurs intéractions, il semble que la régression PLS soit adéquate.

Après plusieurs recherche je crois avoir compris qu'il est possible d'utiliser des méthodes alliant ces deux techniques comme celle développer dans le package "plsRglm".

Intérrogation: disposant de variables quantitatives continues et de variables qualitatives (pour lesquelles je compte appliquer un codage disjonctif complet), je voulais savoir si cette méthode pouvait fonctionner, information que je n'arrive pas à trouver.

Sachant que la constitution des variables latentes gràce à la PLS s'effectue telle une ACP avec ses composantes pricnipales, ce mélange de données peut-il poser problème?

Remerciant par avance les personnes qui pourraient m'aiguiller,

Haxo

Haxo

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regression - Régression logistique PLS: type de données Empty Re: Régression logistique PLS: type de données

Message par Haxo Jeu 18 Juil 2013 - 13:36

Je vens de tomber sur un autre poste sur le forum "[R] Régression logistique PLS [RESOLU]" que je n'avais pas trouvé via la fonction recherche du forum, j'exporte donc ma queston sur ce sujet sachant qu'il discute également du packae R plsRglm.

Cordialement

Haxo

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