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Message par FMarwen le Mer 17 Juil 2013 - 8:46

Bonjour ,

J'ai le modèle non linéaire suivant :
Code:
Modèlenl1<-nlmer(y~a*(Z)*exp(-b*Z),start=c(a=0.1,b=0.1),data=MergeTestP11)
je voudrais appliquer un effet mixte(par groupe g) sur les paramètres(a et b) avec la fonction "nlmer" mais j'arrive pas a trouver la bonne écriture ,quelqu'un a une idée ?
Merci beaucoup d'avance.

FMarwen

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Message par FMarwen le Mer 17 Juil 2013 - 11:37

autrement comment introduire effet mixte sur ce type de modèle non linéaire :
Code:
Modèlenl1<-nls(y~a*(Z)*exp(-b*Z),start=c(a=0.1,b=0.1),data=MergeTestP11)
?

FMarwen

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Message par Nik le Mer 17 Juil 2013 - 12:31

Salut,

Tout est dit dans l'aide de la fonction...
Qqchose du type :

Code:
Modèlenl1<-nlmer(y~a*(Z)*exp(-b*Z)~(1|groupe) ,start=c(a=0.1,b=0.1),data=MergeTestP11)
Là ce serait pour un modèle de type "random intercept model"
Il te faut un facteur de regroupement des observations par groupe.

Nik

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Message par FMarwen le Mer 17 Juil 2013 - 12:41

ça ne marche pas en plus j'ai pas compris l'erreur affiché :
Code:
Modèlenl1<-nlmer(DV_max~a*(Z)*exp(-b*Z)~(a|FELD_NR) ,start=c(a=0.1,b=0.1),data=MergeTestP11)
Erreur dans nlmer(DV_max ~ a * (Z) * exp(-b * Z) ~ (a | FELD_NR), start = c(a = 0.1,  :
  gradient attribute of evaluated model must be a numeric matrix

FMarwen

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Message par Nik le Mer 17 Juil 2013 - 12:54

On ne met pas un paramètre à estimer dans la part aléatoire du modèle. Cette denière permet de spécifier une structure de la matrice de variance-covariance. Il y a donc déjà suffisamment de choses à estimer comme ça.

Es tu sûr de ce que tu fais ? Les modèles mixtes ne sont pas une chose facile à appréhender donc si tu ne connais pas les bases tu va au devant de sérieuses erreurs.

Nik

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