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Message par Elyngwen le Dim 8 Juin 2008 - 19:18

Bonjour,

J'ai 19 populations de plantes dans lesquelles j'ai prélevé de 15 à 35 fleurs, j'ai compté le nombre de graines pour chaque fleur et je les ai pesé. J'ai fait une première moyenne du poids de mes graines pour chaque fleur, puis une moyenne globale du poids de mes graines pour chaque population.

J'ai donc k = 19
dont voici les valeurs :

0,00141
0,00128
0,00117
0,00130
0,00147
0,00144
0,00145
0,00083
0,00166
0,00163
0,00126
0,00116
0,00107
0,00127
0,00128
0,00097
0,00135
0,00126
0,00116
Il y a donc une seule variable
c'est un test de comparaison de moyennes
mes échantillons sont indépendants
ce sont des données quantitatives
je suppose la distribution normale
Et je voudrais savoir si il y a une différence significative entre les poids moyens de mes graines pour alpha=0.05

Et c'est là que je patoge complétement, quel test choisir ?
j'ai SPSS installé sur mon ordinateur mais ça ne fait pas tout

D'après ce que j'ai pu lire j'aurais dit comparaison de k echantillons donc test de la variance donc ANOVA à 1 facteur (one way anova)
Mais SPSS me demande un "factor" donc je pense que je me suis totalement plantée... Je ne sais finalement pas trop ce qu'est un facteur.
Mes populations ont un numéro et ont différentes altitudes.

Un peu d'aide pour me faire débuter en statistique ne serait pas de refus, merci beaucoup.

Elyngwen

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Message par Eric Pagot le Lun 9 Juin 2008 - 6:57

Normalement les logiciels stats veulent toutes les données. C'est à dire qu'il faut une variable "poids de graines". Ensuite le facteur sera une autre variable "population de plante". Ainsi, il y aura 2 variables que l'on pourra disposer de la façon suivante (par ex) :

Population poids
A poids1
A ...
A poids35
B poids1
B ...
B poids20
...

l'analyse de variance se fera avec le facteur population sur la variable poids (elle calculera la moyenne de chaque population)

Eric Pagot

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Message par Elyngwen le Lun 9 Juin 2008 - 14:05

Haaa oui ça fonctionne mieux comme ça effectivement...
Bon ben l'anova me dit que c'est significatif. Merci Smile

Elyngwen

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