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Message par FMarwen le Ven 21 Juin 2013 - 11:51

Bonjour,

Je travail sur un modèle mixte ,mon modèle de départ est de la forme suivant y=a+bX1+cX2+u,bon j'ai arrivé à appliquer l'effet aléatoire( c'est un effet arbre dans l'application) sur l’intercepte (a) ,la résultat sous R est de donner pour chaque arbre un estimateurs de l'effet aléatoire (45 arbre donc 45 estimateurs) bien sur plus les estimateurs de partie fixe , ma question est est ce que il y'a une méthode pour simuler ces variables ?

Merci beaucoup d'avance.

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Message par statgg le Ven 21 Juin 2013 - 15:49

Bonjour, 

Personnellement j'ai du mal à comprendre ce que tu veux faire car sans les données ... c'est assez flou. 
Arbres? Effet arbre? etc. je ne mets rien derrière. 

Qu'est-ce que Y? Xi? etc.

Simuler quelles variables? Les Xi où les estimateurs? Pourquoi vouloir les simuler? 

Bien cordialement, 

Gu.

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Message par FMarwen le Lun 24 Juin 2013 - 7:43

Bonjour,

Je vais essayer de t'expliquer un peux ,en faite y:diamètre ,X1:hauteur de l'arbre et X2 autre variable (nommé HD) ,c'est les estimateurs que voulais simuler par exemple la partie aléatoire de l'intercepte .

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Message par Ayana le Lun 24 Juin 2013 - 8:40

Bonjour,

Les erreurs aléatoires étant normales de moyenne nulle et de variance donnée sigma² tu peux utiliser
rnorm(n,0,sigma) où n est ton nombre d'arbres. Il faut juste que tu aies une idée de la valeur de sigma.

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Message par FMarwen le Lun 24 Juin 2013 - 9:13

oui R donne les estimations des écarts type Smile ,merci.

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