Les posteurs les plus actifs de la semaine
Aytan
MLE et REML. Vote_lcapMLE et REML. Voting_barMLE et REML. Vote_rcap 
c@ssoulet
MLE et REML. Vote_lcapMLE et REML. Voting_barMLE et REML. Vote_rcap 
Adddd
MLE et REML. Vote_lcapMLE et REML. Voting_barMLE et REML. Vote_rcap 
Eric Wajnberg
MLE et REML. Vote_lcapMLE et REML. Voting_barMLE et REML. Vote_rcap 
gg
MLE et REML. Vote_lcapMLE et REML. Voting_barMLE et REML. Vote_rcap 


MLE et REML.

Aller en bas

MLE et REML. Empty MLE et REML.

Message par FMarwen le Ven 21 Juin 2013 - 9:39

Bonjour ,

J'aimerai bien savoir la déférence entre ces deux méthodes de modélisation MLE(Maximum Likelihood Estimation) et REML(Restrcted Maximum Likelihood Estimation ) lors de l'estimation d'un modèle a effet aléatoire? 

Merci beaucoup d'avance.

FMarwen

Nombre de messages : 226
Date d'inscription : 17/04/2013

Voir le profil de l'utilisateur

Revenir en haut Aller en bas

MLE et REML. Empty Re: MLE et REML.

Message par Ayana le Ven 21 Juin 2013 - 9:52

Bonjour,

Les estimateurs MLE des paramètres de covariance sont biaisés car ils ne tiennent pas compte du fait que l'estimation des effets fixes du modèle entraîne une perte de degrés de liberté. La méthode REML permet de corriger ce problème. La contrepartie c'est que la vraisemblance  restreinte ne permet pas de comparer deux modèles ayant des effets fixes différents.

Ayana
Ayana
Ayana

Nombre de messages : 524
Localisation : Londres
Date d'inscription : 18/08/2009

Voir le profil de l'utilisateur

Revenir en haut Aller en bas

MLE et REML. Empty Re: MLE et REML.

Message par FMarwen le Ven 21 Juin 2013 - 10:45

Merci beaucoup Ayana .

FMarwen

Nombre de messages : 226
Date d'inscription : 17/04/2013

Voir le profil de l'utilisateur

Revenir en haut Aller en bas

MLE et REML. Empty Re: MLE et REML.

Message par Contenu sponsorisé


Contenu sponsorisé


Revenir en haut Aller en bas

Revenir en haut

- Sujets similaires

 
Permission de ce forum:
Vous ne pouvez pas répondre aux sujets dans ce forum