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Modèle généralisé interprétation.

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Modèle généralisé interprétation. Empty Modèle généralisé interprétation.

Message par FMarwen Mar 30 Avr 2013 - 9:40

Bonjour,

SVP, quelqu'un parmis vous peut-il ajouter une interprétation (détailée) de ce modèle général :
J'ai conclu que mon modèle est sous la forme suivante : D13=26.953 +1450.876 exp(-(UC )) et que les paramètres sont significativement non nuls.

Code:
> GLM.3 <- glm(D13 ~ exp(-(UC )), family=gaussian(identity), data=Baum)

> summary(GLM.3)

Call:
glm(formula = D13 ~ exp(-(UC)), family = gaussian(identity),
    data = Baum)

Deviance Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q      Max 
-36.873  -9.086  -2.886    9.328  41.541 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept)  26.953      3.067  8.787 3.75e-11 ***
exp(-(UC))  1450.876    260.304  5.574 1.52e-06 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

(Dispersion parameter for gaussian family taken to be 251.1576)

    Null deviance: 18602  on 44  degrees of freedom
Residual deviance: 10800  on 43  degrees of freedom
  (36 observations deleted due to missingness)
AIC: 380.33

Number of Fisher Scoring iterations: 2

Merci bien d'avance.


Dernière édition par A.D. le Mar 30 Avr 2013 - 10:59, édité 1 fois (Raison : balises "code")

FMarwen

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Message par Nik Mar 30 Avr 2013 - 11:44

SVP,Quelqu'un parmi vous peux ajouter une interprétation (détaile) de ce modèle général:
Désolé mais non. On a pas les données, pas de graphiques d'illustration, pas d'analyse des résidus, on ne sait même

(Dispersion parameter for gaussian family taken to be 251.1576)
Ton modèle est surdispersé. il faut changer la famille de modèle.

Nik

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Message par FMarwen Mar 30 Avr 2013 - 12:10

Désolé je te comprend pas qu 'est ce que tu voulais dire avec modèle surdispersé ?

FMarwen

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Message par Nik Mar 30 Avr 2013 - 13:24

là par contre c'est moi qui me mélange les pinceaux (ça m'apprendra à faire 2 choses en même temps). Wink

En gaussien pas de surdispersion puisque pas de lien moyenne-variance supposé.

Nik

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Message par FMarwen Mar 30 Avr 2013 - 13:37

D'accord Smile,on rentre à ma question, que est ce que je peux dégagé comme résultats depuis le sortie R ci-dessus ? ou bien que est ce que je dois faire pour avoir une résultat?

FMarwen

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Message par Nik Mar 30 Avr 2013 - 13:57

que est ce que je peux dégagé comme résultats depuis le sortie R ci-dessus ?

Il faudrait être plus précis dans ta demande (expliciter ce que tu ne comprends pas) car si la question est de savoir quelles interprétations tu peux en tirer, je ne peux pas t'aider car on sort des stats proprement dite pour passer sur l'interprétation ce qui suppose une connaissance des données que je n'ai pas.

Nik

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