Corrélation à l'intérieur d'un groupe

Bonjour,

Je cherche quels tests utilisés pour :
1) Une comparaison intra groupe, sur une population de 54 sujets.
Le but étant de faire une matrice de corrélation entre plusieurs variables j'ai fais Bravais Pearson.

2) Une comparaison intergroupe
J'ai divisé mon groupe sur une variable (la réussite ou non à un test) :j'obtiens donc 2 groupe :
Groupe A = 20.
Groupe B = 34.
J'aimerais être certaine que ces groupes sont équivalents (en âge, niveau socio-culturel,...) pour pouvoir comparer les moyennes, quels tests utilisés? C'est le t de Student, non? ( je suis vraiment pas sure).

J'aimerais réalisé une corrélation à l'intérieur de chaque groupe, comment m'y prendre? Ca va être des tests non paramétriques pour les groupe A ( n = 20) et paramétrique pour le groupe B (n = 34) ?

Si quelqu'un pourrait me dire sur quels critères on parle de paramétrique et non paramétrique ca m'aiderait... Par ailleurs, je ne sais pas trop si mes groupes sont indépendant ou non, je comprends pas très bien cette notion.

Merci pour tout aide que vous pourrez m'apporter, c'est pour les stats d'un mémoire, et je suis vraiment très embêtée =/

Je suis plus au clair sur la notion de paramétrique, non paramétrique.
Paramétrique = loi normal, donc test de shapiro pour résumé.
Donc il faut que j'effectue le test de shapiro à l’intérieur de mes deux groupes, par contre, je me basse sur quelles variables ? (j'en ai beaucoup).

Je ne comprend toujours pas comment comparer deux groupes qui ne sont pas équivalents en nombre... quelqu'un pourrait m'aider svp ?

Bonjour.

A partir du moment où tu sépare ton échantillon initial en fonction des résultats à une épreuve, tes nouveaux groupes ne sont plus des échantillons représentatifs. Même pas des deux parties de la population correspondante, puisque le groupe de ceux qui ont échoué au test n'est pas un échantillon pris dans la population qui échoue(rait) au test. Il va être délicat d'interpréter les résultats !!!

Cordialement.

NB : On sait très bien comparer des choses (moyenne, variances, ...) sur des groupes de tailles différentes.