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Message par Ox le Ven 1 Fév 2013 - 13:36

Bonjour,

Je pilote une enquête (par panel), j'aimerais déterminer le nombre d'individus à interroger pour avoir une précision acceptable de mes résultats. Les résultats seront ceux obtenus via un modèle Logit multinomiale.

Savez-vous s'il un moyen mathématique d'établir un lien entre le nombre d'individus enquêtés et la précision des coefficients du modèle.

Merci.

Ox

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Message par Nik le Sam 2 Fév 2013 - 9:13

Je ne saurais pas détailler ça de mémoire mais ça dépend du modèle de départ. En général, la précision augmente d'un facteur 1/racine(n).

Je ne sais pas te dire par contre si ça tient pour un modèle logit multinomial.

Nik

Nik

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Message par Ox le Ven 8 Fév 2013 - 14:22

Merci pour ta réponse.
(J'ai en fait un modèle logit conditionnel, voire un nested logit)

Bref. Si je comprends bien, il s'agit de calculer la puissance du test de nullité des coefficients, laquelle dépend des écarts-types, de la taille de l'échantillon...
Mais l'expression des écarts-types doit être ignoble pour un logit conditionnel.
De plus, j'utilise in fine les élasticités, donc cela suppose de calculer la précision des élasticités (delta méthode par exemple).

Argh. J'abandonne l'idée. Je vais plutôt regarder ce qui a été fait dans les études existante du même type Cool !

Ox

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