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Aide Urgent ! pour thèse ..

Message par docrichou le Jeu 31 Jan 2013 - 18:25

Bonjour à vous tous, après avoir parcouru votre forum je ne suis toujours pas sur de savoir quel test utiliser pour mon étude .

Pour resté simple :

population de 20 personnes : 7 femmes et 13 hommes agé entre 19 à 60 ans (pris aléatoirement)

j'étudie la longueur d'un tendon (étudié en imagerie) à la fois à droite et à gauche du sujet :
d'autre part j’étudie l'angle entre ce tendon et le plan horizontal de la table d'examen ! ' en degré (14 à 44 degrés)
donc 20 longueur de chaque coté (en mm allant de 22 à 52 mm ). donc 40 en tout.

Je veux donc étudier s'il y a une différence significative ou non de longueur non entre le cote droit et gauche? t de student??
Ensuite s' il existe une différence de longueur (tout confondue droite et gauche ) en femme et homme. mais pas beaucoup de femme...

Et surtout s'il existe une relation entre l'angle et la longueur !! pearson??

Ensuite pour allé plus loin ! pour chaque tendon , j ai aussi mesuré l'épaisseur et la largeur ! peut on montrer qu il n existe pas de différence significative selon la largeur et la longueur par exemple?
Et aussi si la longueur du tendon est corrélé à la taille du patient ... test de correlation encore?

j'ai du mal à savoir si je peux utiliser des tests paramétriques ou non !!

je vous met le tableau en dessous en xlss
Merci pour ceux et celles qui me lisent afin de m'aider . et m'aider a faire ces tests ...

Richard


Fichiers joints
docrichoutendon.xls sexe cote angle et longeur largeur et epaisseurVous n'avez pas la permission de télécharger les fichiers joints.(23 Ko) Téléchargé 2 fois

docrichou

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Re: Aide Urgent ! pour thèse ..

Message par Yabouye le Lun 4 Fév 2013 - 11:01

Bonjour,

Si tu veux savoir si tu dois faire du paramétrique ou non-paramétrique, il faut que tu teste la normalité de ta variable réponse et l'homogénéité des variances.
Pour cela, regarde le test de shapiro et de kolmogorov-smirnof pour la normalité.
Dans R : shapiro.test et ks.test. Pour la variance, var.test

J'espère que ça t'aide un peu

Yabouye

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