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Message par our57 le Mar 29 Jan 2013 - 8:22

bonjour
j'ai un pb d'interprétation de mes résultats suite à un test de régression (glm). J'obtient ça:
Code:

                     Estimate Std.      Error             z value        Pr(>|z|)   
(Intercept)         -6.971054          0.248978           -28.00      <2e-16 ***
age.3               0.053830           0.003345           16.09       <2e-16 ***

Null deviance: 3503.3  on 13349  degrees of freedom
Residual deviance: 3140.2  on 13348  degrees of freedom
AIC: 3144.2

au riez vous une idée de ce que cela signifie pour une étude de comparaison des décès en fonction de l'âge?
Merci beaucoup de votre aide!

our57

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Message par Nik le Mar 29 Jan 2013 - 8:33

Salut,

Il faudrait que tu donnes le glm que tu as utilisé car là on va avoir du mal à interpréter les coefficients si on ne sait pas d'où ils viennent et ensuite c'est quoi que tu ne comprends pas ?
J'ai comme l'impression que tu as fait un glm sans trop savoir où tu mettais les pieds car déjà on ne parle pas de "test de régression", car il ne s'agit aps d'un test d'hypothèse mais bien d'une modélisation et donc d'un problème d'estimation de paramètre d'un modèle.

Donc soit plus précis et tu auras une aide plus adaptée à tes besoins.

Nik

Nik

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Message par our57 le Mar 29 Jan 2013 - 8:56

Code:
reg2=glm(formula=PROJET.VR$DC~PROJET.VR$Age,family=binomial)

J'aimerais bien faire un commentaire sur les résultats

our57

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