Analyses données ordinales

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Message par finky0327 le Lun 10 Déc 2012 - 19:52

Bonjour,
Pour ma thèse de maîtrise, je dois analyser divers jeux de données. Il s'agit de données qualitatives ordinales (ex. trois niveaux de stabilité: stable, instable et très instable). J'ai de la difficulté avec plusieurs aspects des analyses statistiques que je dois réaliser...
Premièrement, je me demande si mes données sont appariées ou non, car il s'agit de mesures différentes sur un même cours d'eau. Mes données pourraient se comparer à l'Exemple suivant: couleur des yeux (bleu, brun, vert) et couleur des cheveux (brun, blond, noir) sur de mêmes individus. Étant donné que les variables ont été recueillies sur les mêmes individus, sont-elles appariées? Ce qui me mélange c'est que ce n'est pas la même question avant et après un traitement par exemple.

Deuxièmement, je me demande quel test statistique je dois appliquer sur mes données pour les comparer deux à deux. Par exemple, j'aimerais savoir si la pente de ma rive (1=0 à 40%, 2= 40% à 80% et 4 = 80% et + d'inclinaison) a un impact sur la stabilité de la rive du cours d'eau à cet endroit (trois valeurs possibles: stables instables et très instables)? On m'a proposé le test de McNemar mais les résultats ne sont pas très concluants. Selon mes lectures ce test s'Applique à un tableau de contingence 2x2 alors que moi j'ai 3x3. Dois-je continuer sur cette voie quand même?

Je vous remercie à l'avance de vos conseils, c'est très apprécié


finky0327

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Message par gg le Lun 10 Déc 2012 - 19:58

Bonsoir.

On parle de données appariées quand deux tests sont faits sur les mêmes individus.

Cordialement.

gg

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Message par finky0327 le Lun 10 Déc 2012 - 20:03

Merci pour votre réponse.
Est-ce qu'elles sont appariées seulement si le même test est fait 2 fois sur les mêmes individus? Sont-elles appariées si deux tests différents sont effectués au même moment sur les mêmes individus?

finky0327

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Message par gg le Lun 10 Déc 2012 - 20:47

Dans les deux cas elles sont appariées. Mais un test apparié (Wilcoxon, ou Fischer, par exemple) c'est deux fois le même test.

Cordialement.

gg

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