Quels N de sujets considérer dans mon analyse?

Bonjour,

J'aurais une question concernant le nombre de sujet à considérer dans mon analyse sur échantillon appariés.

J'évalue un nouveau traitement médical et je mesure la satisfaction des patients par rapport à ce traitement.

J'ai une mesure de la satisfaction au temps T0, T3, T6, T9 et T12. Je souhaite mesurer l'évolution de la satisfaction au fil du temps et donc comparer les résultats entre eux. Il s'agit donc des mêmes sujets.

Malheureusement, j'ai perdu des sujets au fil des évaluations bien que certains soient finalement revenus. Ainsi pour le T0, j'ai N=74, pour le T3 j'en N=69, pour le T6, j'ai N=70 et ainsi de suite.

Dès lors, ma question est de savoir si je considère les résultats par bloc, c'est à dire que je compare la satisfaction de tous les patients interrogés aux différents temps en ne tenant pas compte de la différence des N ou est-ce que je considère plutôt une analyse par ligne, c'est-à-dire en ne prenant uniquement que les patients qui ont fourni une réponse à tous les T, ce qui entraînerait une perte de données?

Je vous remercie.

Clémence

Bonjour.

Si les pertes de données sont aléatoires (n'ont aucun lien avec la satisfaction), tu peux te contenter de n'utiliser que les lignes complètes pour l'analyse globale. Et par contre, prendre tout ce qui est connu pour des comparaisons date à date 70 pour la comparaison T0/T6).

Cordialement

Merci!

Bonsoir,

Dans une étude, il ne faut jamais enlever de sujets!!! En revanche, les modèles mixtes sont créés spécialement pour les données longitudinales, et permet de garder l'info de tous les sujets même si une ou plusieurs des mesures sont manquantes. La littérature sur le sujet est très abondante!
Bon courage

Ayana