Quelles méthodes pour caracteriser sa population...

Bonjour,

Je dois caracteriser la population de ma base de données d'un point de vue caracterisiteques / santé etc..
C'est une etude longitudinale avec des délais différents entre les récoltes d'informations.
J'ai évidement des données manquantes donc "adieu multivarié" pour l'instant j'ai fais des chi-2 mais ne suis aps sure de leur efficacité.
Auriez vous
une autre méthode éventuellement? merci

Bettylola

Salut Bettylola,

Essaie l'algorithme itératif NIPALS (Nonlinear Estimation by Iterative Partial Least Squares).
C'est un des outils les plus puissants en analyse de données manquantes. Cet algorithme permet de calculer les facteurs (variables latentes) de l'ACP et de la PLS.

Pour l'appliquer je te conseille le logiciel gratuit et très simple d'utilisation : TANAGRA.

Bon courage!

Bonjour,

Si tu modèlises tes données avec un modéle classique tu peux faire tes analyses en statistique bayésienne avec WinBUGS qui gère très bien les données manquantes.

Mais je ne pourrais pas t'en dire plus si tu ne nous dis pas quel modèle multivarié tu veux utiliser, ou comment se présentent tes données pour qu'on t'aide à construire un modèle....

pour vos pistes.
Je vais tenter de voir ce que je px faire a partir de ca. Je vous tiens au courant!

Merci bien!

A bientot

Lola