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seuil d'affectation régression logistique

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Message par niaboc le Mer 8 Aoû 2012 - 15:16

Bonjour,

Y'a t-il une méthode meilleure qu'une autre pour choisir un seuil d'affectation pour une régression logistique?

En effet, je suis dans le cas où l'échantillon est déséquilibré entre les '1' et les '0' (beaucoup plus de 0), et mécaniquement les proba d'affectation vont avoir tendance à être biaisée (vers le 0).

Aussi j'essaye de trouver un seuil plus optimal que le 0.5 habituel.

1ère méthode:
J'ai construit une courbe de Roc et essayer de maximier la spécificité+sensibiltié.

résultat = seuil à 0.13.

2ème méthode:
j'ai tracé la courbe de densité des proba pour les deux classes (1 et 0) et le seuil est fixé à l'endroit où les deux courbes se croisent. (ça fait comme deux gaussiennes qui se chevauchent).

résultat = seuil à 0.16.

Quelle est la méthode qui vous paraît la plsu "réglo"? et pourquoi?

merci!
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Message par droopy le Jeu 9 Aoû 2012 - 8:58

Il n'y a pas de méthodes plus réglo l'une que l'autre. Les deux méthodes se basent sur des critères différents et c'est à toi de choisir lequel te convient le mieux :
1) maximisation du pouvoir prédictif
2) homogénéité de la spécificité et de la sensibilité

Y en a pas 1 mieux que l'autre, tout dépend de l'objectif que tu poursuis.
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Message par niaboc le Jeu 9 Aoû 2012 - 13:19

OK
Je testerai donc les deux méthodes et je verrai laquelle me paraît la plus juste et interprétable au niveau des résultats finaux!


merci!
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