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l'impact de la correction sur qualité des previsions
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l'impact de la correction sur qualité des previsions
Bonjour,
je me permis de vous exposer ma problématique
j'ai chargé 2 tables de données concernant des agences satisfaites de la qualité des prevision fournie par un moteur de prevision et des agences non satisfaites.
j voulais savoir si la correction apportée par un utilisateur a un impact sur la prevision fournie pour les deux cas(agences satisfaites et non satisfaites)
j'ai etudié le cofficient de correlation des deux tables pour les deux variables avec biensur des test (correction-prevision) et j'ai constaté une forte correlation pour les deux cas.
mais ce que je cherche est de savoir si j'apporte une correction dans le moteur es ce que j'aurai une variation (baisse ou hausse) au niveau de la prevision,
on m'a conseiller de proceder à une regression!!!
dans ce cas j'aurai deux modeles de regression avec une var reponse et var predicteur pour chacun
comment peux je constater qu'il existerai un impact si j'apporte une correction sur la prevision, je ne voie vraiment pas l'interet de proceder a ça.
je cherche uniquement une piste de reflexion, pour pouvoir démarer mon analyse
merci d'avance
je me permis de vous exposer ma problématique
j'ai chargé 2 tables de données concernant des agences satisfaites de la qualité des prevision fournie par un moteur de prevision et des agences non satisfaites.
j voulais savoir si la correction apportée par un utilisateur a un impact sur la prevision fournie pour les deux cas(agences satisfaites et non satisfaites)
j'ai etudié le cofficient de correlation des deux tables pour les deux variables avec biensur des test (correction-prevision) et j'ai constaté une forte correlation pour les deux cas.
mais ce que je cherche est de savoir si j'apporte une correction dans le moteur es ce que j'aurai une variation (baisse ou hausse) au niveau de la prevision,
on m'a conseiller de proceder à une regression!!!
dans ce cas j'aurai deux modeles de regression avec une var reponse et var predicteur pour chacun
comment peux je constater qu'il existerai un impact si j'apporte une correction sur la prevision, je ne voie vraiment pas l'interet de proceder a ça.
je cherche uniquement une piste de reflexion, pour pouvoir démarer mon analyse
merci d'avance
messa- Nombre de messages : 11
Date d'inscription : 01/06/2012
Re: l'impact de la correction sur qualité des previsions
Salut,
J'ai pas compris grand chose...C'est assez confus et surtout pas suffisamment précis pour que j'arrive à voir ce que tu as comme données.
nik
J'ai pas compris grand chose...C'est assez confus et surtout pas suffisamment précis pour que j'arrive à voir ce que tu as comme données.
nik
Nik- Nombre de messages : 1606
Date d'inscription : 23/05/2008
Re: l'impact de la correction sur qualité des previsions
Salut,
je te donne plus de précision,
Un outil de prevision a ete construit pour prevoir l'activité d'un etabllissement,
une certain nombre de ses agences se plaignent de la qualite des previsions
pour etudier le motif de la degradation de la qualité j'ai etabli deux liste(table) regroupant les informations concernat les agences satisfaites et non satisfaites.
le modéle de prevision tient en compte qu'une correction apporté par l'utilisateur participe dans l'amélioration des prevision(l'amélioration du modéle), a partir de ce point j'ai pensé à etudier ces correction apportées par les deux groupes d'agences et d'esperer d'en tirer des conclusions en comparant les deux groupes
mes donnees ont la forme suivante:
> dataA[1:10,]
X... AGENCE DDATE ANNEE MOIS JDUMOIS JDESEM SDEANNEE EXPPDS_PAST
1 1 RRR 01/01/2009 2009 1 1 5 1 0
2 2 RRR 02/01/2009 2009 1 2 6 1 457
3 3 RRR 03/01/2009 2009 1 3 7 1 0
4 4 RRR 05/01/2009 2009 1 5 2 2 227263
5 5 RRR 06/01/2009 2009 1 6 3 2 232757
6 6 RRR 07/01/2009 2009 1 7 4 2 220172
suite...
EXPPDS_REEL EXPPDS_PREV EXPPDS_CORR DISTPDS_PAST DISTPDS_REEL 1 58316 11047 11047 0 458747 2 215055 67535 167535 0 116885 3 43603 39221 39221 0 58099
4 175464 144547 144547 134992 90044
5 193357 132414 132414 124711 103776
DISTPDS_PREV ...suite
1 4547899
2 752756
3 5458965
4 458766
5 4548965
6 457866
suite...
DISTPDS_CORR TOTPDS_PAST TOTPDS_REEL TOTPDS_PREV TOTPDS_CORR
1 13553 0 63533 24600 24600
2 83288 0 331940 250823 250823
3 178255 0 101702 217476 217476
4 145886 362255 265508 290433 290433
5 166986 357468 297133 299400 299400
6 135459 383868 338236 261152 261152
j'ai la meme table pour le groupes des agences non satisfaites
je me suis focalisé sur l'etude comparative entre TOTPDS_PREV "poids total prevu" et TOTPDS_CORR "poids total corrigé" entre les deux groupes d'agences(satisfaites et non satisfaites), je ferai pareil pour EXPPDS_PREV et EXPPDS_CORR et aussi pour DISTPDS_PREV et DISTPDS_CORR .
j'espere que t'as maintenant une vision plus précise de mes données
merciiiiiiii
je te donne plus de précision,
Un outil de prevision a ete construit pour prevoir l'activité d'un etabllissement,
une certain nombre de ses agences se plaignent de la qualite des previsions
pour etudier le motif de la degradation de la qualité j'ai etabli deux liste(table) regroupant les informations concernat les agences satisfaites et non satisfaites.
le modéle de prevision tient en compte qu'une correction apporté par l'utilisateur participe dans l'amélioration des prevision(l'amélioration du modéle), a partir de ce point j'ai pensé à etudier ces correction apportées par les deux groupes d'agences et d'esperer d'en tirer des conclusions en comparant les deux groupes
mes donnees ont la forme suivante:
> dataA[1:10,]
X... AGENCE DDATE ANNEE MOIS JDUMOIS JDESEM SDEANNEE EXPPDS_PAST
1 1 RRR 01/01/2009 2009 1 1 5 1 0
2 2 RRR 02/01/2009 2009 1 2 6 1 457
3 3 RRR 03/01/2009 2009 1 3 7 1 0
4 4 RRR 05/01/2009 2009 1 5 2 2 227263
5 5 RRR 06/01/2009 2009 1 6 3 2 232757
6 6 RRR 07/01/2009 2009 1 7 4 2 220172
suite...
EXPPDS_REEL EXPPDS_PREV EXPPDS_CORR DISTPDS_PAST DISTPDS_REEL 1 58316 11047 11047 0 458747 2 215055 67535 167535 0 116885 3 43603 39221 39221 0 58099
4 175464 144547 144547 134992 90044
5 193357 132414 132414 124711 103776
DISTPDS_PREV ...suite
1 4547899
2 752756
3 5458965
4 458766
5 4548965
6 457866
suite...
DISTPDS_CORR TOTPDS_PAST TOTPDS_REEL TOTPDS_PREV TOTPDS_CORR
1 13553 0 63533 24600 24600
2 83288 0 331940 250823 250823
3 178255 0 101702 217476 217476
4 145886 362255 265508 290433 290433
5 166986 357468 297133 299400 299400
6 135459 383868 338236 261152 261152
j'ai la meme table pour le groupes des agences non satisfaites
je me suis focalisé sur l'etude comparative entre TOTPDS_PREV "poids total prevu" et TOTPDS_CORR "poids total corrigé" entre les deux groupes d'agences(satisfaites et non satisfaites), je ferai pareil pour EXPPDS_PREV et EXPPDS_CORR et aussi pour DISTPDS_PREV et DISTPDS_CORR .
j'espere que t'as maintenant une vision plus précise de mes données
merciiiiiiii
messa- Nombre de messages : 11
Date d'inscription : 01/06/2012
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