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Choix de modèle et plan d'expérience
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Choix de modèle et plan d'expérience
Bonjour à tous,
J'aimerai connaître votre avis sur un cas que je viens de rencontrer. Les résultats sont issus d'expérimentations sur base d'un plan composite centré orthogonal.
La démarche a été de procéder de manière séquentielle avec tout d'abord un plan fact. complet puis un plan composite avec réutilisation des essais du plan précédent + ajout d'essais sur les faces.
Les résultats sont qu'avec le plan factoriel complet le test du lack of fit donne une p-value de l'ordre de 0.02 et pour le plan composite une p-value de 0.2. Rien d'étonnant pour le moment.
Néanmoins les seuls coefficients significatifs pour le plan composite sont un effet principaux et un terme d'interaction mais aucun terme quadratique.
La pertinence du plan composite dans ce cas là n'est il pas à remettre en cause ? Et pourquoi le plan fact.complet ne donne pas un modèle qui s'ajuste correctement aux données ?
Merci.
J'aimerai connaître votre avis sur un cas que je viens de rencontrer. Les résultats sont issus d'expérimentations sur base d'un plan composite centré orthogonal.
La démarche a été de procéder de manière séquentielle avec tout d'abord un plan fact. complet puis un plan composite avec réutilisation des essais du plan précédent + ajout d'essais sur les faces.
Les résultats sont qu'avec le plan factoriel complet le test du lack of fit donne une p-value de l'ordre de 0.02 et pour le plan composite une p-value de 0.2. Rien d'étonnant pour le moment.
Néanmoins les seuls coefficients significatifs pour le plan composite sont un effet principaux et un terme d'interaction mais aucun terme quadratique.
La pertinence du plan composite dans ce cas là n'est il pas à remettre en cause ? Et pourquoi le plan fact.complet ne donne pas un modèle qui s'ajuste correctement aux données ?
Merci.
bobinette- Nombre de messages : 2
Date d'inscription : 19/06/2012
Re: Choix de modèle et plan d'expérience
Si tu ne nous donnes pas les bases :
-sur quoi tu travailles
-hypothèses associées
-modèle utilisé
On ne peut rien comprendre à ce que tu écris.
Ensuite, personnellement je ne vois absolument pas pourquoi un plan factoriel complet devrait ajuster correctement les données. Le plan complet te permet juste d'améliorer la qualité des estimations de paramètres. Mais si ces paramètres sont mal choisis, le modèle sera mauvais que le plan soit complet ou non.
nik
-sur quoi tu travailles
-hypothèses associées
-modèle utilisé
On ne peut rien comprendre à ce que tu écris.
Ensuite, personnellement je ne vois absolument pas pourquoi un plan factoriel complet devrait ajuster correctement les données. Le plan complet te permet juste d'améliorer la qualité des estimations de paramètres. Mais si ces paramètres sont mal choisis, le modèle sera mauvais que le plan soit complet ou non.
nik
Nik- Nombre de messages : 1606
Date d'inscription : 23/05/2008
Re: Choix de modèle et plan d'expérience
Désolé pour le manque de clarté de mon précédent message.
Il s'agit d'expérience sur 3 variables quantitatives. Ainsi je me suis lancé, avec comme idée qu'il y aurait certainement des termes quadratiques (courbures) mais ne connaissant pas plus le sujet je voulu procéder de manière séquentielle en commençant par un plan factoriel complet pour un modèle avec effets principaux et termes d'interaction.
Le test de défaut d'ajustement permet de dire qu'il y a un mauvais ajustement d'où le passage au plan composite avec un modèle (effet principaux + interactions + termes quadratiques). Ici la p-value dit que l'ajustment est bon.
La question vient de la significativité des variables.
Pourquoi obtient on, dans le cas du modèle lié au plan composite, uniquement un effet principal et une interaction alors que le modèle du plan factoriel complet n'est pas bien ajusté?
Je ne sais pas si j'ai été claire.
Merci.
Il s'agit d'expérience sur 3 variables quantitatives. Ainsi je me suis lancé, avec comme idée qu'il y aurait certainement des termes quadratiques (courbures) mais ne connaissant pas plus le sujet je voulu procéder de manière séquentielle en commençant par un plan factoriel complet pour un modèle avec effets principaux et termes d'interaction.
Le test de défaut d'ajustement permet de dire qu'il y a un mauvais ajustement d'où le passage au plan composite avec un modèle (effet principaux + interactions + termes quadratiques). Ici la p-value dit que l'ajustment est bon.
La question vient de la significativité des variables.
Pourquoi obtient on, dans le cas du modèle lié au plan composite, uniquement un effet principal et une interaction alors que le modèle du plan factoriel complet n'est pas bien ajusté?
Je ne sais pas si j'ai été claire.
Merci.
bobinette- Nombre de messages : 2
Date d'inscription : 19/06/2012
Re: Choix de modèle et plan d'expérience
Pas très clair non.
En tout cas résultats à partir du plan complet et résultats à partir du plan composite ne sont pas comparables statistiquement car ce ne sont pas les mêmes données.
nik
En tout cas résultats à partir du plan complet et résultats à partir du plan composite ne sont pas comparables statistiquement car ce ne sont pas les mêmes données.
nik
Nik- Nombre de messages : 1606
Date d'inscription : 23/05/2008
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