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Message par ciloutre le Lun 4 Juin 2012 - 14:55

Bonjour à tous,

je suis nouvelle sur le forum et pas vraiment une pro des statistiques mais j'essaye tant bien que mal de m'améliorer! j'ai des données à analyser pour mon mémoire de Master, et personne autour de moi ne semble pouvoir répondre à ma question... J'ai regardé dans le forum et je n'ai pas trouvé de topic là-dessus.

Voilà le gros du problème : J'ai deux groupes (G et NG), pour lesquels j'ai une VD mesurée à deux temps différents (M1 et M2). Je souhaite savoir si l'évolution dans le temps de ma VD diffère selon le groupe. A priori une simple ANOVA à mesure répétée suffirait MAIS : mes valeurs ont été pondérées, mes échantillons sont petits (n=15/groupe), et ne suivent pas la loi normale (test de Shapiro-Wilks). Donc je ne peux utiliser que du non paramétrique. J'ai comparé les valeurs deux à deux pour chaque groupe avec un test de Wilcoxon mais ça ne me compare pas l'évolution des groupes dans le temps. J'utilise Statistica, j'ai également R (que je connais moins mais je peux m'adapter!).

Est-ce que quelqu'un sait s'il existe un moyen de comparer l'évolution avec le Groupe comme prédicteur catégoriel , en non paramétrique ?
Merci beaucoup d'avance !

ciloutre

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Message par Nik le Lun 4 Juin 2012 - 15:03

Donc je ne peux utiliser que du non paramétrique

non. Il faut "simplement" adapté les méthodes. Par ailleurs, si tu as 2 groupes, pourquoi faire une ANOVA ? Un test-t sur données appariées est suffisant même si une ANOVA sur 2 groupes doit donner la même chose. Ton n et suffisant et de surcroit équilibré entre tes deux groupes. Donc à mon avis tu es dans le cas où le test-t va être robuste à la non-normalité.

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Message par ciloutre le Mar 5 Juin 2012 - 8:10

Merci pour ta réponse. Cela simplifierait beaucoup mon histoire... Pour l'ANOVA je voulais montrer en gros que la pente de mes deux courbes était différente (que l'un augmente plus que l'autre ou l'inverse...), tu penses que les t-tests appariés suffisent pour cela ?

Encore merci!

ciloutre

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