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Message par Yonyon le Mer 30 Mai 2012 - 11:54

Bonjour,

Voilà, j'ai une population de 213 individus séparés en 2 groupes:
- A: 143 individus
- B: 70 individus

Afin de comparer/analyser ces deux groupes, il me faudrait séparer le groupe A en deux sous groupes de 70 et 73 individus: je voudrais donc comparer le groupe de 70 individus provenant de A au groupe B (histoire de ne pas avoir de biais à cause de la différence du nombre d'individus), les 73 individus restant de A servant à une sorte de "validation".

Bref, j'ai testé la fonction sample() de R afin de générer un échantillon aléatoire sans remise. Or cet échantillon n'est pas représentatif de mes 143 individus de base du groupe A (autant au niveau de la moyenne que de la variance...)

=> Existe-t-il une fonction qui me permettrait d'avoir un échantillon représentatif d'une population?

Par avance merci beaucoup Smile
Yonyon
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Message par Ayana le Mer 30 Mai 2012 - 15:16

Bonjour,
Je ne comprends pas l'intérêt de sélectionner un sous-groupe. Toute sélection risquerait d'entraîner un biais. Quand on compare deux populations, rien n'oblige qu'on ait les mêmes effectifs.

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Message par Yonyon le Mer 30 Mai 2012 - 15:36

Bonjour,

Le fait est que je ne fais pas que comparer mes groupes, et pour palier à cette différence d'effectif mon tuteur de stage m'a proposé cette solution car toutes les méthodes ne peuvent prendre en compte ce biais.

Je suis tout à fait d'accord sur le fait que la sélection d'individus enlève de l'information à l'analyse, mais c'est une solution qui nous paraissait plausible.

Y-aurait-il un autre moyen d'après vous?
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Message par Ayana le Mer 30 Mai 2012 - 15:40

Quelles sont les méthodes qui ne vous permette,t pas d'avoir deux groupes de tailles différentes? Peut-être qu'il existe des solutions alternatives.
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